Sintesi di fact-checking su **Delos Intelligence** (delos.so), startup francese B2B di IA generativa, che confronta una precedente nota di veille tecnologica con **fonti primarie** (il post "Overlooked" di Alexandre Dewez / 20VC, 15 aprile 2025, il sito delos.so, i registri ufficiali) e la stampa specializzata (Le Monde Informatique, L'Usine Nouvelle, FrenchWeb, Le JDD). **Verdetto complessivo: base fattuale affidabile.** Il **round seed da 2,5 milioni di euro** (≈2,74-2,83 milioni di dollari) guidato da **20VC** (Harry Stebbings) nell'**aprile 2025**, con Inovia Capital, Kima Ventures (Xavier Niel) e Plug and Play, è confermato; così come i fondatori (i fratelli **Pierre** e **Thibaut de la Grand'rive**) e i clienti **TotalEnergies, Shiseido, Groupe Casino**. **Punto metodologico rilevante**: l'elenco dei business angel — spesso sospettato di "gonfiaggio" allucinatorio — è **CONFERMATO parola per parola** dal comunicato stampa dell'investitore lead (Pigment, Dataiku, Hexa più Ramp e Kerala da aggiungere): non si tratta quindi di un'allucinazione. **Da correggere**: la cifra di "50 persone" nell'organico **non è verificabile** (~20 nell'aprile 2025, una quarantina a fine 2025); la griglia tariffaria reale è più ricca (un livello **Student a 10€** più Enterprise su richiesta, oltre a 25/45/80€); i dati sugli utenti (10.000 → 50.000 → "100.000+") e l'ARR sono **autodichiarati e non verificati**. **Da segnalare come speculativo**: **nessun Series A concluso** (solo annunciato come intenzione, con obiettivo marzo 2026); **nessun ARR complessivo pubblicato** (l'unica menzione è un "1 milione di dollari di ARR in pochi giorni" autopromozionale relativo al nuovo prodotto **Workers**, riferito solo a quel prodotto). La sovranità "100% Scaleway" era **ancora in via di finalizzazione** a fine 2025 (il calcolo gira ancora in parte su Azure Francia). L'interesse della nota è tanto metodologico — **come distinguere, all'interno di una sintesi generata dall'IA, ciò che è confermato, parzialmente accurato, speculativo e autodichiarato** — quanto documentario.
#Delos Intelligence#delos.so#fact-checking
Synthèse de veille (fact-checking) — sources primaires : blog 20VC (Alexandre Dewez) · delos.so · registres officiels ; presse : Le Monde Informatique · L'Usine Nouvelle · FrenchWeb · Le JDD
Analisi del gabinetto di ingegneria SFEIR ("una lettura da ingegnere") sul lancio, il **16 luglio 2026**, di **Kimi K3** da parte del laboratorio cinese **Moonshot AI**: un modello **open-weights, di livello frontier**, il cui fornitore dichiara **circa 2.800 miliardi di parametri**, un **contesto da un milione di token** e il **rilascio dei pesi prima del 27 luglio 2026** (probabilmente con licenza Modified MIT, come per la linea K2). Tesi: una capacità un tempo ritenuta riservata ai giganti proprietari (Anthropic, OpenAI, Google) diventa disponibile **in open weights, a prezzo scontato, da un laboratorio cinese**. SFEIR — pur essendo **partner di Anthropic e Google Cloud**, e quindi "senza alcun interesse a sopravvalutare un modello cinese" — adotta una **riserva metodologica** cardinale: il giorno del lancio **non esiste alcuna tabella di benchmark ufficiale e completa**; le specifiche (2,8T, Kimi Delta Attention, +25% di efficienza di addestramento) e i punteggi sono **dichiarati dal fornitore** o tratti da **arene comunitarie**, "da trattare come affermazioni, non come fatti misurati." La nuova architettura (**Kimi Delta Attention**, attenzione lineare ibrida; decodifica dichiarata fino a **6,3 volte più veloce** a 1M di token) rompe con la cadenza K2 (K2 lug. 2025 → K2.7 Code giu. 2026, un modello di punta ogni due mesi); due varianti accompagnano il lancio (**K3 Max**, **K3 Swarm Max**), con dismissione forzata della serie kimi-k2.5/moonshot-v1 il **31 agosto 2026**. **La vera arma è il prezzo** (~3$/M in ingresso, 0,30$ in cache, 15$ in uscita secondo fonti secondarie): un modello open-weights di livello frontier a questo livello **trascina verso il basso l'intera curva prezzo-prestazioni** — la commodizzazione del livello modello, accelerata dall'open source. Ma la singolarità decisiva non è un punteggio: è la **reversibilità**. Un modello open-weights di livello frontier trasforma un'API consumata (dipendenza dal fornitore) in un'**opzione** (self-hosting, portabilità, uscita dal lock-in), al prezzo di un'infrastruttura pesante per ospitare 2,8T di parametri. Il punto di vista di SFEIR: **l'open-weights cambia la domanda, non solo la risposta** — non più "quale modello è il migliore/il più economico?" ma "quanta parte del mio sistema sono disposto a rendere dipendente da un fornitore che non controllo?". La postura corretta resta un **portafoglio instradato** (un modello per compito, un modello per vincolo), con Kimi K3 che aggiunge una **colonna "reversibilità"** alla griglia decisionale. La convinzione "AI Only" resta invariata: il modello è una commodity, il vantaggio duraturo risiede nell'ingegneria che lo circonda (Context Engineering, harness, governance dei costi, capacità di cambiare idea). Le cifre restano da validare "in autonomia" — sui propri repository, sui propri dati.