Palantir

I progetti su misura di Gotham per l'intelligence americana sono stati codificati in primitive di piattaforma: ontologia, modelli a oggetti, permessi, motori di workflow, tracciabilità della provenienza. Quelle primitive sono diventate Foundry, poi Apollo e AIP. Una volta che i progetti si sono standardizzati attorno a Foundry, il margine lordo è salito fino all'80 percento, e Palantir ha abbandonato l'attività di forward deployed engineering per passare a una vendita per account.

Questa sequenza è il motivo per cui l'azienda funge da ancoraggio per quasi ogni argomentazione sul Forward Deployed Engineering. Jesse Zhang, CEO di Decagon, scrivendo su X l'11 agosto 2026, la tratta come il caso di riferimento: la frase di Shyam Sankar, "FDEs eat pain and excrete product," insieme all'ammissione di Joe Lonsdale secondo cui la reputazione di "consulting firm in disguise" si fondava su un'osservazione accurata. Palantir si è portata dietro quella reputazione per quasi vent'anni prima che arrivasse il margine.

La lettura che Zhang dà del precedente si condensa in un'unica affermazione: "the pain was the input to the product, not a cost of sale." La mossa difficile è l'uscita, ovvero togliere gli ingegneri una volta note le traiettorie del cliente. Anthropic e OpenAI hanno costruito bracci di enterprise deployment esplicitamente modellati su Palantir, che riproduce l'ingresso lasciando l'uscita non testata.

La provocazione di Ethan Mollick del maggio 2026 si avvicina alla stessa questione dall'altro lato: finché servono esseri umani per inserire l'IA nelle organizzazioni clienti, il collo di bottiglia dell'adozione si trova nell'organizzazione, non nel modello. Resta aperto se chiunque copi l'ingresso possa ripetere l'uscita.