Palantir

Maßgeschneiderte Gotham-Einsätze für den amerikanischen Nachrichtendienst wurden in Plattform-Primitiven kodifiziert: Ontologie, Objektmodelle, Berechtigungen, Workflow-Engines, Provenienz-Rückverfolgbarkeit. Diese Primitiven wurden zu Foundry, dann zu Apollo und AIP. Nachdem sich die Einsätze um Foundry herum standardisiert hatten, stieg die Bruttomarge in den Bereich von 80 Prozent, und Palantir gab die Praxis der Forward Deployed Engineering zugunsten des kontenbasierten Verkaufs auf.

Diese Abfolge ist der Grund, warum sich fast jedes Argument über Forward Deployed Engineering an dem Unternehmen orientiert. Jesse Zhang, CEO von Decagon, behandelt sie in einem Beitrag auf X vom 11. August 2026 als Referenzfall: Shyam Sankars Satz, „FDEs eat pain and excrete product", neben Joe Lonsdales Eingeständnis, dass der Ruf als „consulting firm in disguise" auf einer zutreffenden Beobachtung beruhte. Palantir trug diesen Ruf fast zwanzig Jahre lang, bevor die Marge sich einstellte.

Zhangs Lesart dieses Präzedenzfalls verdichtet sich zu einer Behauptung: „the pain was the input to the product, not a cost of sale." Der schwierige Schritt ist der Ausstieg, das Abziehen der Ingenieure, sobald die Customer Journeys bekannt sind. Anthropic und OpenAI haben Abteilungen für Unternehmenseinsätze aufgebaut, die ausdrücklich nach dem Vorbild von Palantir modelliert sind, wobei sie den Einstieg kopieren, den Ausstieg aber ungetestet lassen.

Ethan Mollicks Provokation vom Mai 2026 nähert sich derselben Bruchstelle aus der entgegengesetzten Richtung: Solange Menschen benötigt werden, um KI in Kundenorganisationen einzupassen, liegt der Engpass der Adoption in der Organisation und nicht im Modell. Ob jemand, der den Einstieg kopiert, auch den Ausstieg wiederholen kann, bleibt offen.