Aller au contenu

root / tags / wharton

#Wharton

3 fiches

Transformation & Adoption

You will know that the AI labs believe in ASI when [they dissolve their forward deployed engineering teams]

Test de cohérence d'Ethan Mollick (Wharton) : on saura que les labos d'IA croient vraiment à l'ASI le jour où ils dissoudront leurs équipes *Forward Deployed Engineering* (FDE). Débat public avec roon (OpenAI) sur LinkedIn : roon objecte que c'est un **problème hayékien** (l'intelligence ne résout pas automatiquement le flux d'information organisationnel) et reprend le terme « **Gentle singularity** ». Consensus dans les commentaires : la technologie est la partie facile, la politique interne / les workflows legacy / la responsabilité contractuelle sont le vrai blocage. Formule-marqueur : *"Curing cancer might be easier than replacing Accenture"*. Opposition épistémique **East Coast vs West Coast** sur la trajectoire d'adoption de l'IA.

#ASI (Artificial Super Intelligence)#Forward Deployed Engineering (FDE)#consulting IA

Ethan Mollick (professeur Wharton, auteur *Co-Intelligence*) — auteur du post ; roon (employé OpenAI, identité publique anonyme, voix influente du cercle accel) — interlocuteur cité ; commentateurs anonymes (praticiens, consultants, chercheurs).

Transformation & Adoption

Writing the AI-HR Playbook with Ethan Mollick

Synthèse Valence du sommet virtuel "AI & the Workforce: The Adoption Gap" : Ethan Mollick pose le framework Leader-Lab-Crowd, formule "HR is R&D now", thèse selon laquelle l'IA "shadow economy" et l'effondrement du modèle d'apprentissage forcent les CHRO à devenir les architectes de la transformation. Cinq expérimentations actionnables pour écrire le AI-HR playbook.

#HR is R&D now#Leader Lab Crowd framework#Ethan Mollick

Alex McMurray (Valence) — synthèse de l'intervention de Ethan Mollick au sommet Valence "AI & the Workforce: The Adoption Gap"