Antoine HABERT (WEnvision, cabinet FR de conseil IA agentique) publie le 5 mai 2026 un article méthode qui formalise PROJ-AI, une couche méthodologique légère pour que les projets collectifs deviennent transmissibles plutôt que de mourir avec leur livrable. Le diagnostic : les projets s'arrêtent à leur livrable, ne laissent aucune mémoire organisationnelle, les décisions critiques deviennent intraçables, l'onboarding d'un nouveau membre prend trois semaines. Aphorisme central : "Le projet n'est pas un sous-produit du livrable. Le projet EST le livrable."
La méthodologie repose sur une triade : (1) un repository git versionné comme source unique de vérité ; (2) un agent IA (Claude Code, Cursor ou équivalent) qui lit la doctrine à chaque session ; (3) une doctrine en markdown spécifiant protocoles de décision et comportements d'agent. Le repo est organisé en six zones : DOCS/ (raw inputs), IDEAS/ (hypothèses), DR/ (Decision Records scorés sur 7 dimensions), OUT/ (livrables), DOCTRINE/ (gouvernance), AGENT/ (slash-commands et traces de session).
Le cycle opérationnel DPEV — Décider → Promettre → Exécuter → Vérifier — articule quatre étapes traçables qui transforment des idées floues en livrables défendables. Une double interface combine PROJ-AI Studio (vues Cockpit/Guide/Weekly/Monthly pour le métier) et CLI/IDE avec slash-commands /dr-create, /livrable-update (pour la tech), au-dessus du même repo unique. Cinq directives agent structurent le comportement : ingérer la doctrine avant de répondre, citer explicitement les sources internes, proposer des Decision Records pour les choix émergents, ne jamais outrepasser la doctrine, produire des résumés de fin de session.
Sur trois missions actives (31 décisions enregistrées), HABERT documente : onboarding nouveau membre 3 semaines → 2 jours, décisions structurelles tracées 30% → 100%, compilation doc architecture 6 semaines → continu, temps d'archéologie du PM 30% → négligeable. La bibliothèque partagée proj-ai-commons capitalise les patterns anonymisés (templates DR, slash-commands, fragments de doctrine) et permet de bootstrap un nouveau projet en 30 minutes au lieu d'une semaine.
Deux caveats honnêtes : (1) "technologie 20%, discipline d'équipe 80%" — refus explicite du solutionnisme ; (2) "agent-agnostic" — markdown supporte plusieurs LLMs. Status : Studio en preview interne, méthodologie accompagnée par le cabinet (pas self-service).
Cette pièce convergente avec Wescale Usine Logicielle Augmentée (2026-05-03) et la précédente fiche HABERT (2025-10-29) consolide une doctrine française de l'industrialisation IA. PROJ-AI transpose au pilotage projet/conseil les patterns Skills (Vincent), Plugin Marketplace (Curran/Intercom), AGENTS.md (Anthropic, Vercel, Osmani) et Decision Records (Wescale). À mobiliser comme cadre opérationnel pour cabinets, DSI et équipes projet 6-18 mois.