PROJ-AI — pour que vos projets ne s'arrêtent plus au livrable (Un repo, un agent, un IDE — pourquoi PROJ-AI ?)

Puntos clave

1. Fecha / fuente. 5 de mayo de 2026, WEnvision (consultora francesa de IA agéntica). Autor: Antoine HABERT — ya presente en el archivo de vigilancia con su fiche "IA agentique en production" (2025-10-29). Este artículo es una formalización de una metodología interna.
2. Slug de URL. un-repo-un-agent-un-ide-pourquoi-proj-ai. Título editorial: "PROJ-AI — para que sus proyectos ya no se detengan en el entregable".
3. Problema abordado. "Los proyectos se detienen en su entregable, sin dejar memoria organizacional. Decisiones críticas imposibles de rastrear, onboarding de nuevos miembros ~3 semanas, los directivos incapaces de reconstruir la razón de ser meses después." Es el clásico problema de amnesia de proyecto del trabajo de consultoría y de proyectos de TI.
4. Aforismo central. "El proyecto no es un subproducto del entregable. El proyecto ES el entregable." Una inversión que posiciona la memoria/transferibilidad como el valor central.
5. Tríada PROJ-AI. 1. Repositorio (versionado con git) — fuente única de verdad que contiene los materiales en bruto, las decisiones, los entregables, la doctrina. 2. Agente — Claude Code, Cursor o equivalente que lee la doctrina del repositorio en cada sesión. 3. Doctrina — archivos markdown de gobernanza que especifican los protocolos de decisión, los comportamientos del agente, los patrones aprendidos.
6. Seis zonas de directorios. | Zona | Función | |------|------| | DOCS/ | Insumos en bruto (entrevistas, auditorías, datos) | | IDEAS/ | Hipótesis, pensamiento en borrador | | DR/ | Decision Records puntuados según 7 dimensiones | | OUT/ | Entregables compilados | | DOCTRINE/ | Gobernanza y prácticas | | AGENT/ | Slash-commands y trazas de sesión |
7. Ciclo operativo DPEV. Decide → Promise → Execute → Verify. Cuatro pasos rastreables que convierten ideas vagas → entregables defendibles.
8. Interfaz dual.
9. Lado de negocio. PROJ-AI Studio — aplicación de escritorio con vistas Cockpit, Guide, Weekly, Monthly.
10. Técnico. integración CLI/IDE con slash-commands: /dr-create, /livrable-update.
11. Fuente subyacente única. un solo repositorio, sin fragmentación de datos entre interfaces.
12. Cinco directivas de agente (PROJ-AI). 1. Ingerir la doctrina antes de responder. 2. Citar explícitamente las fuentes internas. 3. Proponer Decision Records para las decisiones emergentes. 4. Nunca anular la doctrina unilateralmente. 5. Producir resúmenes de fin de sesión.
13. Métricas observadas en 3 misiones activas. | Métrica | Antes | Después | |----------|-------|-------| | Onboarding de nuevos miembros | ~3 semanas | ~2 días | | Decisiones estructurales rastreadas | ~30% | 100% | | Compilación de la documentación de arquitectura | 6 semanas (sprint final) | Continua | | Tiempo de arqueología de PM | ~30% | Insignificante |
14. proj-ai-commons. (biblioteca compartida): cada proyecto aporta patrones anonimizados/depurados (slash-commands, plantillas de Decision Record, fragmentos de doctrina) → arranca nuevos proyectos en 30 minutos frente a 1 semana.
15. Estado, mayo de 2026.
16. 3 misiones activas con clientes.
17. 31 decisiones registradas.
18. Studio en vista previa interna. , aún no público en GitHub
19. Posicionado como una metodología guiada. , no como software de autoservicio (modelo comercial de WEnvision).
20. Público objetivo. equipos mixtos técnico/negocio en misiones de 6 a 18 meses — proyectos internos, misiones de consultoría, auditorías, creación de nuevos servicios.
21. Dos caveats críticos explícitos. 1. "La tecnología es 20%, la disciplina de equipo es 80%" — la adopción requiere un cambio cultural hacia el rastreo explícito de decisiones. 2. "No exclusivo de Claude" — capa agnóstica de agente; markdown + convenciones de archivos admiten varias plataformas LLM.
22. Encaje dentro del archivo de vigilancia.
23. Continuación lógica. de la fiche de HABERT del 2025-10-29 "IA agentique en production : leçons de deux ans" — pasar de los principios (4 pilares) a una metodología empaquetada (PROJ-AI). WEnvision consolida su oferta.
24. Convergencia francófona. con Wescale Usine Logicielle Augmentée (2026-05-03):
25. Wescale = cadena de producción de software, centrada en el build.
26. WEnvision PROJ-AI = metodología de proyecto/consultoría, centrada en gobernanza + memoria.
27. Ambos hacen hincapié en la gobernanza inyectada (Wescale) / doctrina versionada (HABERT) como barrera de entrada.
28. Seis zonas de repositorio + slash-commands + AGENT/. = una transposición al dominio de consultoría/proyecto de los patrones AGENTS.md / SKILL.md / Skills documentados por:
29. Vincent Superpowers (2026-04-02)
30. Anthropic Skills (2025-10-16, Willison 2025-10-16)
31. Karpathy Skills for Claude Code (2026-01-27)
32. Gao Vercel AGENTS.md (2026-01-27)
33. Osmani Agent Harness Engineering (2026-04-19) — primitiva AGENTS.md "lista de verificación del piloto, no guía de estilo. Gánate cada línea."
34. Curran Skills-Based Plugin Architecture (2026-04-16) — marketplace con 267 skills.
35. Decision Records (DR/). = una transposición a la gestión de proyectos del patrón ADR (Architecture Decision Records) — ya visto en Wescale (2026-05-03 "Intention: PRD & ADR").
36. Ciclo DPEV. = el equivalente francés de gestión de proyectos de Plan-Work-Assess-Compound (Shipper/Klaassen 2025-12-11), CDLC (Debois/Tessl 2026-02-19/26), el Ralph Loop (Trivedy 2026-03-10), y Plan-Execute-Test-Reflect (Rohit 2026-04-29).
37. proj-ai-commons. como biblioteca compartida = el equivalente al marketplace privado de plugins de Intercom (Curran 2026-04-16, 153 contribuyentes / 267 skills), a la escala de una consultora multicliente.
38. Métricas de onboarding 3 semanas → 2 días. se alinean con Stripe Minions (2026-02-09/19), Curran Intercom (2026-04-16), y StrongDM Software Factory (2026-02-06) sobre la amplificación de productividad mediante orquestación agéntica.
39. "Tecnología 20% disciplina de equipo 80%". corrobora el Gen AI Playbook de HBR Anand & Wu (2025-11) "70% personas/procesos" + el Brain Fry de BCG (2026-03-05) "70% personas/procesos" — una convergencia entre consultoras sobre esa proporción.
40. Público objetivo francófono. completa el archivo francés: Caseau (2025-11-05), Ensarguet (2025-11-04 y 2026-03-11), Wescale (2026-05-03), Mornati (2026-03-14), ALMIA AG2R (2026-03), Habert WEnvision (2025-10-29 + 2026-05-05), Dèbes Les Echos (2026-04-22), Geudin (2026-01-26).
41. A explotar para. diseñar una metodología de proyecto nativa de IA para una consultora o una dirección de sistemas de información; plantillas de Decision Record a estandarizar; un argumento de venta sobre la memoria organizacional; el benchmark del arranque en 30 min a presentar al comité de dirección; estructurar un proj-commons interno para organizaciones multiproyecto.
42. Limitaciones a señalar. (a) métricas de solo 3 misiones — muestra pequeña, sesgo de la consultora; (b) Studio en vista previa interna, por lo que no es verificable externamente; (c) la proporción 20/80 es una afirmación prudente sin estudio empírico propio; (d) la biblioteca proj-ai-commons aún no es pública — no es posible una validación externa.