Codex

L'agent de codage d'OpenAI est passé d'environ 1 million à environ 8 millions d'utilisateurs actifs en cinq mois, intégré à ChatGPT desktop et à ChatGPT Work, et se pose en concurrent direct de Claude Code. Le fait le plus singulier concerne ce qui entoure le modèle.

En février 2026, OpenAI a publié le récit d'une méthode interne qu'elle appelle harness engineering : trois ingénieurs, puis sept, ont produit un produit bêta d'environ un million de lignes de code en cinq mois, sans une seule ligne écrite à la main. Les agents Codex ont ouvert, évalué et fusionné environ 1 500 pull requests, soit une moyenne de 3,5 par ingénieur et par jour. Le premier commit dans un dépôt vide provenait de Codex CLI exécutant GPT-5. Dans son annonce Agentic AI Foundation, OpenAI crédite Codex CLI de plus de deux millions de pull requests publiques fusionnées sur GitHub.

Vivek Trivedy, de LangChain, nomme le couplage en jeu : des produits agents comme Claude Code et Codex sont post-entraînés avec leur harness, si bien que modifier la logique d'un outil peut dégrader les performances. Tony Seale range les deux sous le même schéma, modèle plus harness, et s'attend à voir s'effacer les frameworks d'orchestration qui les entourent.

Eric S. Raymond rapporte des changements de fonctionnalités, des refontes et du débogage sur 63 projets en C, Go, Rust, Python et shell, et indique que l'ancienne dérive au voisinage de la limite de contexte se manifeste désormais par un avertissement rouge invitant à effacer la session. Chez Block, Codex cohabitait avec goose et Claude Code, trois outils aux interfaces et à la gestion du contexte incompatibles, le problème que Berd a été conçu pour absorber.