Laura Tacho

Laura Tacho, présentée dans les sources comme une experte en expérience développeur, travaille chez DX et apparaît dans deux notes espacées de quinze mois, toutes deux consacrées au même problème : comment les organisations d'ingénierie savent si l'IA les aide réellement.

La note de septembre 2025, coécrite avec Gergely Orosz, porte sur 18 entreprises technologiques dont Google, GitHub, Microsoft et Dropbox. Elle constate que 85% des ingénieurs utilisent des outils d'IA alors que de nombreux responsables d'ingénierie ne peuvent pas évaluer leur valeur réelle, faute de disposer de mieux que des mesures de surface comme le nombre de lignes de code. Tacho et Orosz introduisent l'AI Measurement Framework, qui combine des métriques d'ingénierie existantes (taux d'échec des changements, débit de PR, temps de cycle des PR, expérience développeur) avec des métriques spécifiques à l'IA telles que le taux d'adoption, la CSAT des outils, le temps gagné par ingénieur et les dépenses en IA. L'insistance à associer vitesse et qualité est délibérée : elles avertissent que le développement assisté par IA peut produire "the biggest pile of technical debt" s'il n'est pas maîtrisé. Dropbox a atteint 90% d'adoption de l'IA, avec des ingénieurs fusionnant 20% de pull requests en plus et un taux d'échec des changements plus faible.

Lors de la retraite Thoughtworks rapportée par Martin Fowler en février 2026, Tacho a déclaré que le diagramme de Venn entre l'expérience développeur et l'expérience agent forme un cercle parfait : tout ce qui facilite le travail des développeurs humains facilite aussi celui des agents. Elle a associé cela à une observation sur les incitations. Les dirigeants accordent désormais aux LLM la documentation, la clarté du code et les environnements propres qu'ils avaient refusés à leurs propres équipes.