Laura Tacho

Laura Tacho, in den Quellen als Expertin für Developer Experience beschrieben, arbeitet bei DX und taucht in zwei Notizen im Abstand von fünfzehn Monaten auf, die sich beide mit demselben Problem befassen: wie Engineering-Organisationen feststellen können, ob KI wirklich hilft.

Die Notiz vom September 2025, gemeinsam mit Gergely Orosz verfasst, untersucht 18 Technologieunternehmen, darunter Google, GitHub, Microsoft und Dropbox. Ihr Befund lautet, dass 85% der Engineers KI-Tools nutzen, während viele Engineering-Führungskräfte deren tatsächlichen Wert nicht bewerten können, da ihnen nichts Besseres als oberflächliche Messgrößen wie Lines of Code zur Verfügung steht. Tacho und Orosz stellen das AI Measurement Framework vor, das bestehende zentrale Engineering-Metriken (Change Failure Rate, PR-Durchsatz, PR-Zykluszeit, Developer Experience) mit KI-spezifischen Größen wie Adoptionsrate, Tool-CSAT, eingesparter Zeit pro Engineer und KI-Ausgaben kombiniert. Das Bestehen darauf, Geschwindigkeit mit Qualität zu paaren, ist bewusst gewählt: Sie warnen, dass KI-gestützte Entwicklung, wenn sie unkontrolliert bleibt, "the biggest pile of technical debt" hervorbringen kann. Dropbox erreichte eine KI-Adoption von 90%, wobei Engineers 20% mehr Pull Requests mergten und eine niedrigere Change Failure Rate verzeichneten.

Beim Thoughtworks-Retreat, über das Martin Fowler im Februar 2026 berichtete, erklärte Tacho, dass sich Developer Experience und Agent Experience in einem Venn-Diagramm als perfekter Kreis überschneiden: Was die Arbeit menschlicher Entwickler erleichtert, erleichtert auch die Arbeit von Agenten. Sie verband dies mit einer Beobachtung zu Anreizen: Führungskräfte gewähren LLMs inzwischen die Dokumentation, Code-Klarheit und saubere Umgebungen, die sie ihren eigenen Teams verweigert hatten.