DeepLearning.AI

DeepLearning.AI publie The Batch, la lettre d'information hebdomadaire dont la rubrique « Dear friends » porte les éditoriaux d'Andrew Ng. Trois de ces lettres, datées du 24 avril, du 8 mai et du 14 août 2026, forment le fil qui ramène régulièrement l'organisation sur le devant de la scène : elles sont le vecteur par lequel Ng expose sa lecture de ce que devient le travail logiciel.

La lettre d'août 2026 annonce The AI Engineering Skills Map, quatre compétences présentées comme reposant sur l'analyse de plus de 10 000 offres d'emploi, sur des dizaines d'entretiens structurés avec des experts, des responsables du recrutement et des recruteurs, ainsi que sur des enquêtes. Ng présente l'AI engineering comme un ensemble de compétences plutôt que comme un intitulé de poste : « tous les développeurs devraient savoir travailler avec le cloud, seul un petit nombre porte le titre de Cloud engineer ». L'intérêt de DeepLearning.AI est assumé dans la lettre elle-même, qui indique que son objectif principal est d'aider les développeurs à acquérir précisément ces compétences. Deux des quatre compétences, les fondamentaux du génie logiciel et le sens produit, sortent du catalogue propre de l'organisation, ce qui va à l'encontre d'une lecture de cette carte comme simple argument commercial pour ses cours. Aucune pondération, aucune sous-compétence et aucun chiffre ne sont publiés ; le regroupement est qualifié d'informel et la carte détaillée est renvoyée à de futurs articles.

Les lettres antérieures montrent la même posture appliquée ailleurs : un classement du degré d'accélération apporté par les agents de codage au travail frontend, backend, infrastructure et recherche, ainsi qu'une réfutation du récit du chômage de masse, construite sur les incitations propres aux laboratoires d'IA, sur une tarification entreprise indexée sur les salaires, et sur des entreprises qui requalifient des licenciements en gains d'efficacité liés à l'IA.