Capgemini (Aiman Ezzat, CEO) — Investir-Interview, „boss special“: IA agentique als operativer Durchbruch, nicht nur eine weitere Technologie; 2 Mrd. € investiert, +30% bei der Anwendungsentwicklung und −20% Incidents, >11% der Bookings im Q1, TAM von über 400 Mrd. $/Jahr bis 2030 — aber „sehr weit entfernt von plug and play“ (Investir / Les Echos)
#Aiman Ezzat#Capgemini#IA agentique
Aiman Ezzat (directeur général de Capgemini) · propos recueillis par La Rédaction d'Investir
Ein arXiv-Paper (cs.SE) von Martin Monperrus, das für den SDLC eine radikale These vertritt: Coding-Agenten haben eine Fähigkeitsschwelle überschritten, sodass menschliches Code-Review keine notwendige Komponente einer Qualitätspipeline mehr ist. Zwei Thesen: (1) autonome LLM-basierte Systeme erreichen alle Ziele des Reviews (Fehlererkennung, Qualität, Compliance) bei geringeren Kosten und höherem Durchsatz; (2) das hybride Modell „der Agent schreibt, der Mensch reviewt“ ist nicht haltbar — es gewährleistet weder echte Qualität noch skaliert es mit der KI-Geschwindigkeit und erzeugt ein „trügerisches Sicherheitsgefühl“. Monperrus stellt der inspection de Fagan (1976) eine multi-agentenbasierte adversarial verification pipeline gegenüber (Generator-Agent + unabhängige Reviewer-Agenten + Tests/formale Methoden + abstimmungsbasierter Konsens). Der Mensch konzentriert sich auf die Spezifikation, architektonische Trade-offs, die Freigabe kritischer Domänen sowie Grenzfälle. Empfehlungen: zunächst Pilotierung an risikoarmen Komponenten, Messung Agent vs. Mensch, explizite Ablehnungsentscheidungen.