Jaya Gupta

Am 28. Mai 2026 veröffentlichte Jaya Gupta Token Budget Wars, einen Thread auf X, der 230.5K Aufrufe erzielte und mit einer einzigen Behauptung eröffnete: "Enterprise AI has moved from adoption to allocation." Die Zahlen tragen die Argumentation. Zwei Durchläufe desselben Workflows mit demselben Input können sich im Token-Verbrauch um das 5-10-fache unterscheiden, eine Größenordnung, die sie als etwas beschreibt, das ein CFO einem CEO erklären muss. Claude erschien im November 2025, nachdem die Jahresbudgets für 2026 bereits festgelegt waren, und im ersten Quartal lagen Unternehmen bereits ein Vielfaches über Plan. Retry-Ketten verschärfen das Problem: Die Kosten pro gelöster Aufgabe folgen T/p, sodass ein Rückgang der Abschlussrate von 90% auf 70% die Kosten um etwa 28% erhöht. Kontextinflation und das Routing sämtlicher Anfragen an das Spitzenmodell tun ihr Übriges.

Gupta hatte die Grundlage bereits früher gelegt. Am 22. Dezember 2025 argumentierte sie zusammen mit Ashu Garg von Foundation Capital, dass Agenten die Anforderungen an Systems of Record erhöhen, statt sie zu ersetzen, und dass die fehlende Schicht die Entscheidungsspuren sind: die Ausnahmen, Abweichungen und Präzedenzfälle, die in Slack, Deal-Desk-Gesprächen und im Gedächtnis der Mitarbeiter existieren. Salesforce speichert den aktuellen Zustand, nicht den Zustand zum Zeitpunkt der Entscheidung. Snowflake erhält Daten per ETL, nachdem die Entscheidung bereits getroffen wurde.

Die beiden Beiträge treffen sich an einem Punkt. Entscheidungsspuren verdichten sich zu einem Context Graph, den sie für wertvoller hält als den Kostenbericht, und die Allokationsschicht ist der eigentliche Preis. Ihr Hindernis: "the signal and the noise share the same unit."