Chris Williams (@voodootikigod) apre la sua serie sull'ADLC sostenendo che applicare il SDLC umano ai modelli è un errore di categoria: il ciclo classico è stato progettato per contrastare modalità di fallimento umane (ego, stanchezza, dimenticanza) assenti negli LLM. Cataloga otto modalità di fallimento strutturali (F1-F8) e cinque proprietà sfruttabili (E1-E5), ed enuncia il principio fondativo: ogni fase di un ciclo agentico deve essere riconducibile a una modalità di fallimento da cui si difende o a una proprietà che sfrutta.
Quarto capitolo della serie ADLC: Williams riformula la revisione del codice come "accusa" avversariale piuttosto che come valutazione collaborativa. Assegna agli agenti il mandato di confutare ("trovare cosa non va"), impiega revisori a lente singola con contesti nuovi (correttezza, sicurezza, conformità contrattuale, aderenza alle specifiche, qualità dei test), agisce solo su riscontri verificati (riprodotti da un test che fallisce) e itera fino a due passaggi consecutivi con zero riscontri. Misura la calibrazione introducendo bug noti, secondo uno schema simile al mutation testing. Gate di uscita: zero riscontri aperti, due passaggi a vuoto, test verdi, diff dei test vuoto.