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hyperresearch
hyperresearch — Metodologia. adozione: MIT, PyPI, Python 3.11-3.13; repository creato il 9 aprile 2026, 1 568 stelle e 170 fork al 3 agosto 2026 · definizione: Harness di deep research per Claude Code: 20 skill, CLI Python, server MCP e UI locale, che orchestra una pipeline di 16 fasi adattiva a livelli verso un report verificato in modo avversariale con provenienza completa
- Tipo
- Metodologia
- adozione
- MIT, PyPI, Python 3.11-3.13; repository creato il 9 aprile 2026, 1 568 stelle e 170 fork al 3 agosto 2026
- definizione
- Harness di deep research per Claude Code: 20 skill, CLI Python, server MCP e UI locale, che orchestra una pipeline di 16 fasi adattiva a livelli verso un report verificato in modo avversariale con provenienza completa
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→ utilizza
Claude Code TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗
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← ha creato
Jordan Gibbs PERSONNE affidabilità alta stabile Fonte ↗