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#usine logicielle

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Transformation & Adoption

AI4IT vs AI4Business : le renversement, et ce qu'il fait à vos budgets 2027

Article de fond (point de vue) publié sur **sfeir.com** le 24 juin 2026, signé **Didier Girard** (Managing Director, SFEIR). **Thèse centrale** : en 2024 tout le monde pariait sur l'**AI4Business** (l'IA dans les processus métier) comme grand gisement de valeur ; en 2026, le constat s'est **inversé** — c'est l'**AI4IT** (l'IA pour produire le système d'information : code, SDLC, usine logicielle) qui crée la valeur **mesurable**. L'article *grounde* cette thèse sur la veille du cabinet : déception AI4Business (étude MIT « 95 % de pilotes sans ROI », contestée mais révélatrice ; blocage **organisationnel** / problème hayékien de Mollick) vs preuves AI4IT chiffrées (Salesforce, Intercom, Raiffeisen, AWS/Bedrock, Atlassian, DORA). Explication mécaniste : **le code se vérifie tout seul** (compilation, tests, CI) là où le processus métier n'a ni compilateur ni boucle de feedback immédiate. **Conséquence budgétaire 2027** : bascule **CapEx→OpEx**, dynamique du prix du token (pointe qui monte — Fable 5 à 2× Opus — vs inférence ÷280 et pression baissière open weights/desktop), et **FinOps de l'IA** piloté au **coût par outcome**. Clôture par **4 recommandations COMEX**.

#AI4IT#AI4Business#renversement

**Didier Girard** — Managing Director (CTO / DG) de **SFEIR** · ESN française (~1 000 personnes, France · Belgique · Luxembourg · Suisse). Auteur de l'article ; voix éditoriale du cabinet sur la transformation IA des DSI.

The New SDLC With Vibe Coding — From ad-hoc prompting to Agentic Engineering

Whitepaper Google (volet « Day 1 » d'une série, par Addy Osmani, Shubham Saboo et Sokratis Kartakis) qui cartographie la mutation du cycle de vie logiciel (SDLC) à l'ère des agents de codage. Thèse : le basculement fondamental n'est pas un nouveau langage mais le passage de l'écriture de code à l'**expression d'intention**. Le document pose un spectre allant du *vibe coding* (prompter et accepter) à l'*agentic engineering* (l'IA implémente sous contraintes, tests et boucles de feedback conçus par l'humain), avec le **context engineering** comme compétence centrale, le modèle de l'**usine logicielle** (le livrable du dev = le système qui produit le code), le **harness engineering** (Agent = Modèle + Harness) et une analyse économique CapEx/OpEx du coût total de possession.

#nouveau SDLC#vibe coding#agentic engineering

Addy Osmani · Shubham Saboo · Sokratis Kartakis (Google)