Annonce **Google** du **6 août 2026** : Google rejoint comme **Core Maintainer** la spécification **Agent Plugins 1.0.0**, format d'empaquetage ouvert et *vendor-neutral* pour distribuer ensemble des **Agent Skills** et des **serveurs MCP**. La spécification a été publiée par un **TSC** dont les Core Maintainers viennent d'**Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI et Vercel** ; Google s'y ajoute, représenté par **Kevin Hou** (Senior Staff Engineer, Google DeepMind). Les deux briques empaquetées — Agent Skills et MCP — sont d'origine **Anthropic**, qui ne figure pas dans cette liste de mainteneurs. **Le diagnostic** tient en une phrase : *« The core problem isn't the components. It's the manifest. »* Une skill est portable, un serveur MCP est portable ; la boîte dans laquelle on les met ne l'est pas, et chaque client a dû l'inventer pour lui-même — d'où les forks, les copies de composants identiques et leur dérive. **Le format** tient en une contrainte : *« A plugin is a directory. That's the whole idea, and the restraint is the point. »* Un `plugin.json` à deux lignes utiles (`$schema` et `name`), des skills dans `skills/` au format Agent Skills, des serveurs déclarés dans `mcp.json` avec un **`type` explicite sur chaque entrée** (stdio, Streamable HTTP, ou HTTP+SSE historique) — plus de transport deviné à la forme de l'objet de configuration. La force du design est dans ce que le manifeste **ne peut pas** faire : ni déplacer les composants, ni les déclarer en ligne, donc aucun chemin de découverte à configurer et aucun ordre de précédence à apprendre. Corollaire opérationnel : les composants **échouent indépendamment** — un serveur `mcp.json` qui ne démarre pas n'emporte pas les skills du plugin, le client saute l'entrée, continue et signale l'échec. L'échappatoire assumée est le répertoire en **domaine inversé** (`com.example.client/`), espace d'extension appartenant entièrement à un client (hooks, agents, commandes) que les autres ignorent : *« le cœur portable reste petit parce que les parties non portables ont un endroit légitime où aller »*. Une section est consacrée aux cas où le format ne se justifie pas — *« Not every skill should be a Plugin »* : un seul serveur MCP vers un seul client, `mcp.json` suffit ; une seule skill, pas besoin de plugin. Ce que la v1 exclut explicitement, en *future considerations* : **aucun mécanisme d'installation, aucun protocole de distribution, aucun modèle de permissions, aucune exigence de bac à sable, aucune vérification de confiance ou de provenance, aucune UX**. Le tout s'insère dans une pile à quatre couches indépendamment adoptables — **trouver** (Agentic Resource Discovery), **décrire** (AI Catalog, qui enregistrerait le type `application/agent-plugins+json`), **empaqueter** (Agent Plugins), **exécuter** (MCP + Agent Skills). Deux produits Google livrent déjà : **Agents CLI** et **Data Agent Kit** (BigQuery, Spanner, Cloud SQL).
#Agent Plugins#Agent Plugins 1.0.0#spécification ouverte
Trois signataires · répartis sur trois entités Google :
Site **graphify.net**, consulté le **6 août 2026**, maintenu par **Safi Shamsi** — le créateur de la skill open source graphify (cf. [[skill-shamsi-graphify-2026-08-06]]). Le domaine porte deux objets qu'il faut distinguer. **Le premier est une vitrine produit** : présentation de graphify, guides d'usage, référence CLI, et surtout une galerie de **100 dépôts GitHub tendance déjà graphifiés** — *« 100 repos, 854 079 nœuds, 1 932 930 arêtes »* — filtrables par langage et par taille de graphe, chacun avec sa prévisualisation et sa page de détail. **Le second, et c'est le plus intéressant pour une veille, est un annuaire éditorial** : *« 30 AI coding client guides »*, un répertoire de serveurs MCP comparés sur *« transport, runtime, client support, setup effort, and access risks »*, des comparaisons structurées entre outils (Cursor contre Codex), et un flux d'articles au ciblage manifestement longue traîne (*« GLM-5.2 Knowledge Graph for Developers »*, *« Trae Context Engineering for Agents »*, *« Symphony Knowledge Graph for Agent Memory »*, *« What Is Cowart? A Codex Plugin for Image Editing »*). Le site revendique une méthode — *« source-reviewed »*, *« aligned decision fields, official evidence, and explicit unknowns »* — et se décline en six langues. **Le point que cette fiche existe pour consigner** : le site est **factuellement décalé par rapport au produit qu'il présente**. Il annonce **« 3,7k+ GitHub Stars »** quand l'API GitHub en compte **103 187** le même jour, une **licence MIT** répétée trois fois quand le fichier `LICENSE` du dépôt est une **Apache 2.0**, et met en avant l'argument **« 71,5× de réduction de tokens »** qui appartient au README de la génération v1 et a disparu de la version courante. **Un site officiel qui affiche 3,7 % du nombre d'étoiles réel et se trompe de licence** est un signal en soi : la couche de communication n'a pas suivi le rythme du dépôt.
#graphify.net#annuaire d'outils IA#directory
**Safi Shamsi** — mainteneur déclaré en pied de page (*« © 2026 Graphify. Built in the open. Maintained by Safi Shamsi »*) · également créateur de la skill graphify et fondateur de **Graphify Labs** (Y Combinator S26). Le site est donc une **propriété officielle du projet** · non un site tiers.
Whitepaper Google (volet « Day 1 » d'une série, par Addy Osmani, Shubham Saboo et Sokratis Kartakis) qui cartographie la mutation du cycle de vie logiciel (SDLC) à l'ère des agents de codage. Thèse : le basculement fondamental n'est pas un nouveau langage mais le passage de l'écriture de code à l'**expression d'intention**. Le document pose un spectre allant du *vibe coding* (prompter et accepter) à l'*agentic engineering* (l'IA implémente sous contraintes, tests et boucles de feedback conçus par l'humain), avec le **context engineering** comme compétence centrale, le modèle de l'**usine logicielle** (le livrable du dev = le système qui produit le code), le **harness engineering** (Agent = Modèle + Harness) et une analyse économique CapEx/OpEx du coût total de possession.
#nouveau SDLC#vibe coding#agentic engineering
Addy Osmani · Shubham Saboo · Sokratis Kartakis (Google)
Agent Skills d'Anthropic, compétences modulaires réutilisables, portabilité cross-product, Code Execution Tool - Anthropic
#Agent Skills#Claude#composable AI
Anthropic (équipe produit)