METHODOLOGIE

SDLC AI-native

SDLC AI-native — Méthodologie. avertissement : Un SDLC piloté par l'IA punit les mauvaises habitudes plus vite (amplifie les dysfonctionnements) · définition : Cycle de dev compressé (prototypes + dogfooding) où Claude Code/Claude Tag écrit et relit la majorité du code ; mêmes étapes (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) que le SDLC classique · étapes : Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agents + humains

avertissement: Un SDLC piloté par l'IA punit les mauvaises habitudes plus vite (amplifie les dysfonctionnements)
définition: Cycle de dev compressé (prototypes + dogfooding) où Claude Code/Claude Tag écrit et relit la majorité du code ; mêmes étapes (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) que le SDLC classique
étapes: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agents + humains