Dans cette lettre de The Batch (n°359), Andrew Ng prend acte de la viralité du terme « loop engineering » — popularisé par Boris Cherny (créateur de Claude Code) et Peter Steinberger (créateur d'OpenClaw) — et partage les trois boucles clés qui structurent sa façon de construire des produits 0-to-1, mais aussi de décider quoi construire. Le schéma les présente imbriquées, par échelle de temps croissante, reliant quatre nœuds : coding agent → product spec/evals → developer vision → external feedback.

La boucle de codage agentique (~minutes) part d'une spécification produit et, optionnellement, d'un jeu d'evals : l'agent écrit du code, le teste et itère jusqu'à ce qu'il soit sans bug et conforme. Ng rappelle que « fermer la boucle » a décollé fin 2025 et change la donne — son agent a pu travailler environ une heure sur une app d'apprentissage du clavier pour sa fille, vérifiant lui-même son travail dans un navigateur, sans intervention. C'est un domaine d'invention très actif.

il faut faire les deux

Andrew Ng , deeplearning.ai

La boucle de feedback développeur (~dizaines de minutes à heures) voit le développeur examiner le produit et orienter l'agent. Comme les agents testent désormais bien mieux leur propre code, le temps passé en QA manuelle a fortement chuté, libérant le développeur pour des décisions produit de plus haut niveau (features, UI, parcours utilisateur). Traduire une vision en spec — puis la clarifier après une première implémentation, et bâtir des evals quand un problème récurrent apparaît — reste un vrai travail.

Ng insiste sur l'avantage de contexte humain : même si les équipes AI-native automatisent la collecte de données d'usage, la synthèse du feedback client et l'analyse concurrentielle, les humains en savent plus sur les utilisateurs et le contexte d'opération. Beaucoup nomment cela « taste » ; Ng préfère « avantage de contexte », car cela indique un chemin plus clair pour améliorer l'IA. Tant que l'humain sait quelque chose que l'IA ignore, le human-in-the-loop demeure nécessaire pour injecter cette connaissance.

La boucle de feedback externe (~jours) rassemble amis, alpha testeurs et A/B testing en production — des tactiques lentes dont les données nourrissent la vision, laquelle pilote la spec, laquelle pilote l'agent.

Ng conclut que, les agents accélérant le développement, de plus en plus d'ingénieurs endossent un rôle partiel de product management. Le plus difficile est de façonner la vision et d'équilibrer construction et feedback utilisateur — « il faut faire les deux ». Il y voit un signe encourageant : les ingénieurs s'élargissent vers le produit, comme PM et designers font désormais plus d'ingénierie.