MIT NANDA

L'étude « The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 » de MIT NANDA indique que 95% des pilotes d'IA en entreprise ne produisent aucun impact mesurable sur le compte de résultat, malgré 30 à 40 milliards de dollars investis. La méthodologie derrière ce chiffre : 52 entretiens avec des dirigeants, 153 enquêtes, et l'analyse de 300 déploiements publics. Seuls 5% des pilotes créent une valeur significative. L'entonnoir pour les systèmes de niveau entreprise est plus étroit encore : 60% évaluent, 20% pilotent, 5% atteignent la production.

Si ce chiffre continue de resurgir, c'est à cause du diagnostic qui l'accompagne. MIT NANDA situe le point de blocage dans l'organisation plutôt que dans la technologie, ce qui déplace le levier des systèmes d'information vers les ressources humaines. La prescription du rapport en découle : passer de la construction à l'achat, des laboratoires centraux aux équipes autonomes, des outils statiques aux systèmes adaptatifs. Les outils fournis par des éditeurs externes réussissent deux fois plus souvent que les développements internes.

Un second constat accompagne le premier. MIT NANDA documente une « économie de l'IA de l'ombre » : 40% des entreprises disposent d'abonnements LLM officiels, alors que 90% des employés utilisent quotidiennement des outils personnels, souvent plus rapides et plus performants que l'alternative de l'entreprise.

Le chiffre de 95% fonctionne désormais comme un point fixe auquel d'autres travaux s'opposent. Le rapport DORA de Google Cloud sur le retour sur investissement du développement logiciel assisté par IA, publié en avril 2026, le cite explicitement tout en aboutissant à une conclusion différente : il modélise un ROI de 39% et un retour sur investissement en huit mois sur un échantillon de 500 équivalents temps plein, présentant l'IA comme un amplificateur des conditions organisationnelles déjà en place.