MIT NANDA

Die Studie "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" von MIT NANDA berichtet, dass 95% der Enterprise-KI-Pilotprojekte trotz Investitionen von $30-40 Milliarden keine messbare P&L-Wirkung erzielen. Die Methodik hinter dieser Zahl: 52 Interviews mit Führungskräften, 153 Befragungen und die Analyse von 300 öffentlichen Deployments. Nur 5% der Pilotprojekte schaffen signifikanten Wert. Der Trichter für Enterprise-taugliche Systeme ist noch enger: 60% evaluieren, 20% pilotieren, 5% erreichen die Produktion.

Der Grund, warum diese Zahl immer wieder auftaucht, liegt in der ihr beigefügten Diagnose. MIT NANDA verortet den Engpass in der Organisation statt in der Technologie, wodurch sich der Hebel von der IT zur Personalabteilung verschiebt. Die eigene Empfehlung des Reports folgt daraus: weg vom Selbstbau, hin zum Einkauf; weg von zentralen Labs, hin zu befähigten Teams; weg von statischen Tools, hin zu adaptiven Systemen. Extern entwickelte Anbieter-Tools sind doppelt so oft erfolgreich wie interne Eigenentwicklungen.

Ein zweiter Befund begleitet den ersten. MIT NANDA dokumentiert eine "shadow AI economy": 40% der Unternehmen verfügen über offizielle LLM-Abonnements, während 90% der Mitarbeiter täglich persönliche Tools nutzen, oft schneller und besser als die firmeninterne Alternative.

Die Zahl 95% fungiert inzwischen als Fixpunkt, gegen den andere Arbeiten argumentieren. Der DORA-Report von Google Cloud zum ROI KI-gestützter Softwareentwicklung, veröffentlicht im April 2026, zitiert sie ausdrücklich, kommt aber zu einem anderen Schluss: Er modelliert anhand einer Stichprobe von 500 Vollzeitäquivalenten einen ROI von 39% und eine Amortisationszeit von acht Monaten und beschreibt KI als Verstärker der jeweils schon vorhandenen organisatorischen Bedingungen.