Chris Williams (@voodootikigod) abre su serie ADLC argumentando que ejecutar el SDLC humano sobre modelos es un error de categoría: el ciclo clásico fue diseñado para contrarrestar los modos de fallo humanos (ego, fatiga, olvido) que están ausentes en los LLM. Cataloga ocho modos de fallo estructurales (F1-F8) y cinco propiedades explotables (E1-E5), y expone el principio fundacional: cada fase de un ciclo agéntico debe remontarse a un modo de fallo contra el que se defiende o a una propiedad que explota.
Síntesis de Addy Osmani (Google, Chrome/Cloud) sobre el campo emergente de la *harness engineering*: la ecuación `agent = model + harness`, el principio *ratchet* ("cada error se convierte en una regla"), el replanteamiento "skill issue" de HumanLayer, la evidencia de Terminal Bench (de Top 30 a Top 5 solo con un cambio de harness), la arquitectura en capas de Claude Code, la visión de Anthropic "los harnesses no se reducen, se desplazan", y Harness-as-a-Service (Claude Agent SDK, Codex SDK, OpenAI Agents SDK). Artículo bisagra que consolida a Trivedy, HumanLayer, Anthropic y Böckeler en una doctrina.
#harness engineering#agent harness#Addy Osmani
Addy Osmani (Software Engineer at Google, Cloud + Gemini)