Prasanna Sankar, cofundador y exCTO de Rippling (valorada en más de 16.000 M$), publica «The Great Flattening» — un ensayo-manifiesto que expone una tesis radical sobre el futuro de la ingeniería de software. Publicado en X el 14 de julio de 2026, simultáneamente con el lanzamiento de Vorflux, su nueva startup que construye un autopilot para la ingeniería de software, financiada por una ronda semilla de 15 M$ liderada por Y Combinator con Peak XV Partners y Alliance DAO.
Tesis central: el desplazamiento del cuello de botella
qué marco de toma de decisiones tienes en la cabeza que no está en la base de código, cómo priorizas, a qué datos recurres, la decisión contraria al consenso que nadie más tomaría
Sankar sostiene que los modelos de codificación de vanguardia han cruzado un umbral que la mayoría de los equipos de ingeniería aún no ha reconocido: «los modelos se volvieron sobrehumanos en programación — no van camino a serlo, ya lo son, genuinamente, ahora mismo». Como consecuencia, el cuello de botella se ha desplazado de la producción de código a codificar el criterio en los agent harnesses que planifican, prueban, revisan y despliegan ese código. La habilidad escasa ya no es producir código, sino especificar y supervisar los agentes que lo producen. Lo que queda es el conocimiento del cliente y el criterio de producto: saber qué construir, no cómo.
Colapso hacia el harness
El ensayo sostiene que «todo dentro del límite organizativo —planificación, diseño, arquitectura, revisión, ejecución— colapsa hacia el harness», el sistema que orquesta el trabajo. El organigrama no se contrae tanto como cambia de forma. El trabajo real de todos se convierte en self-profiling: extraer los marcos de decisión tácitos de la propia cabeza para codificarlos en la base de código — «qué marco de toma de decisiones tienes en la cabeza que no está en la base de código, cómo priorizas, a qué datos recurres, la decisión contraria al consenso que nadie más tomaría».
Copilot frente a autopilot
Sankar distingue el modelo copilot (permanecer a los mandos, aprobando cada turno) del modelo autopilot (el agente gestiona toda la ruta). Su tesis: los modelos ya están a la altura del autopilot, pero las herramientas no han seguido el ritmo. Vorflux propone abordar esto con una arquitectura de fresh-agents, cada uno con su propio contexto, su propio modelo y su propia tarea permanente, en lugar de una única sesión gigante que se desvía.
Matices y contexto histórico
El ensayo reconoce que las predicciones de aplanamiento organizativo tienen un historial de llegar de forma prematura — las olas de low-code y de offshoring de décadas anteriores prometieron resultados similares, y sin embargo el número de ingenieros creció en ambos casos. La recepción ha sido masiva: más de 60.000 visualizaciones en X en 24 horas, con respaldos destacados como el de Matt Shumer («Vorflux es el mejor agente de codificación que he usado jamás. Deja a Devin en ridículo.») y Sreeram Kannan («agentes de codificación en la nube que escalan infinitamente»). El ensayo se inscribe en la ola de manifiestos de 2026 sobre el aplanamiento gerencial impulsado por la IA, junto a Fortune (junio de 2026), Forbes, Fast Company y Lepaya, pero destaca por su fundamento técnico (el harness como unidad estructurante) más que puramente organizativo (los mandos intermedios como objetivo).