Eric S. Raymond (ESR) —autor de The Cathedral and the Bazaar, cofundador de la Open Source Initiative, ~50 años de programación— publica en X un contratestimonio a la narrativa de que "los LLM producen código basura, alucinan, son inútiles para programar". Una narrativa que le resulta "cada vez más desconcertante", ya que esto casi nunca le ocurre.
La experiencia. Durante dos generaciones de modelos ("ChatGPT 5.4 y 5.5" bajo codex), ya no observa ningún descarrilamiento. El antiguo síntoma —un modelo "descarrilando" cerca de su límite de contexto— ha dado paso a una advertencia roja que le invita a limpiar la sesión. Su alcance es amplio: IA aplicada a cambios de funcionalidades, refactorización y depuración en 63 proyectos en C, Go, Rust, Python y shell, redacción de documentación, e incluso descompilación de un binario DOS en código fuente legible. Su rutina: cada vez que reabre un proyecto, ejecutar las pruebas de regresión, luego pedir a codex que audite el código (errores + mejoras).
El veredicto. Los LLM son "excelentes y tremendamente empoderadores". Su peor limitación es la "visión de túnel arquitectónica": excelentes programando según especificación, pero a veces ciegos a los patrones de más alto nivel —lo que, según dice, sigue siendo tarea de su "cerebro de carne". El punto más fuerte y contraintuitivo: los LLM no se equivocan en los detalles y casos límite. Se declara peor que ellos en este aspecto: si un cambio debe tocar cinco lugares en el código, el modelo los encuentra los cinco, mientras que el humano corrige cuatro y pasa horas depurando antes de detectar el quinto.
La pregunta. ESR cuestiona a los "downshouters": ¿viven en un universo diferente? ¿Usan modelos antiguos y débiles? ¿Tienen un skill issue que él no percibe, porque sus hábitos mentales y su comunicación encajan bien con los "handles" de estas herramientas? Considera la pregunta importante, ya que se malgastarían miles de millones de dólares en gasto de tokens mal dirigido. Su receta, "muy simple": "Piensa con claridad, dile al modelo lo que quieres con precisión, y ocurren cosas buenas" —antes de la frase final: "qué... qué me estoy perdiendo aquí?".
Debe leerse como un contrapunto pro-LLM creíble, firmado por una figura histórica del open source, al debate recurrente sobre el valor de los agentes de codificación —resonando con la disciplina de especificación defendida en otro lugar (cf. Token Manifesto).