Itamar Friedman

Itamar Friedman, CEO de QodoAI, sostiene que la calidad del código generado por IA depende en un 80% del contexto. Esa afirmación organiza las dos notas en las que aparece, y explica por qué sigue siendo un punto de referencia sobre lo que ocurre después de la generación de código.

En "The State of AI Code Quality: Hype vs. Reality" (23 November 2025), Friedman describe un techo de productividad. Las herramientas de generación alcanzan al 80-90% de los desarrolladores, y los efectos de segundo orden le siguen: el volumen de pull requests sube un 97%, el tiempo de revisión sube un 90%, los incidentes de seguridad suben un 300% según algunos informes, y un 67% de los desarrolladores está preocupado por la calidad y el mantenimiento de lo que se produce. Su prescripción desplaza la inversión hacia el final del proceso: revisión de código gestionada por agentes, un motor de contexto que se nutre del historial de git, los tickets, los estándares del equipo y los archivos relacionados, y Quality Gates automatizados.

La encuesta de Qodo a 609 desarrolladores, publicada el 11 June 2025, aporta las cifras detrás de esa posición. El contexto, no las alucinaciones, es el factor mejor clasificado: un 65% de los encuestados reporta que la IA pasa por alto contexto relevante durante el refactoring, con más frecuencia de la que reportan alucinaciones. Solo un 3.8% de los desarrolladores se encuentra actualmente dentro de lo que el informe llama el Confidence Flywheel, donde las sugerencias ricas en contexto reducen los errores y mejores ejemplos retroalimentan el sistema.

La tensión que Friedman deja abierta es la confianza: un 75% de los desarrolladores duda antes de fusionar código generado por IA sin verificación manual, incluso cuando las tasas de alucinación son bajas.