In diesem Beitrag vom 6. Juni 2026 liefert David „Pragdave“ Thomas — Mitautor von The Pragmatic Programmer und Unterzeichner des Agilen Manifests — eine ebenso kurze wie vernichtende Warnung: KI beseitigt den Codeverfall nicht, sie beschleunigt ihn.

Der Bericht ist persönlich. Zum Spaß fügt der Autor einem kleinen Grafik-Animationsprojekt, das auf Claude setzt, Funktionen hinzu. Die erste Woche ist berauschend: Funktionen sprudeln nur so — oklch-Farbunterstützung, SVG-Linienanimation durch Manipulation der Strichlänge (dash-length). Doch ab der zweiten Woche werden Regressionszyklen zur Norm, und die Codebasis verschlechtert sich. Sein Satz trifft ins Schwarze: Was Teams „18 Monate oder sogar länger“ brauchten, um in unwartbaren Code zu verwandeln, erreichte er in „18 Stunden, verteilt auf fünf Abende.“

Die Grundursache ist die Aufgabe der Code-Hygiene. Thomas zählt die Anzeichen des Verfalls auf: umfangreiche Duplizierung, lokale Lösungen für systemische Probleme, übermäßige bedingte Logik, Wucherung von Randfällen — Mängel, die letztlich destruktiv zusammenwirken. Unter Berufung auf Gordon Bell als Epigraph („jede große Computerkatastrophe entstand daraus, zu viele Ideen zu nehmen und an einem Ort zu bündeln“) stellt er fest, dass „Code naturgemäß verfällt; man muss Aufwand investieren, um das zu verhindern.“

Seine Diagnose zielt auch auf das Verhalten der Modelle. LLMs sind darauf ausgelegt, Engagement und Nutzerzufriedenheit zu maximieren — daher das schmeichelnde „Das ist eine großartige Idee, Dave!“ — statt auf Nachhaltigkeit. Er vergleicht sie mit „Junior-Entwicklern wie Welpen“: gefallsüchtige, aber chaotische Junior-Entwickler, die ständig neue Funktionen vorschlagen und implizit vom Refactoring abhalten.

Die zentrale Erkenntnis unterscheidet die anfängliche Umsetzung von der langfristigen Wartung. Jeder Nicht-Entwickler kann bei der „ersten Woche“ des KI-Codings erfolgreich sein; es ist das professionelle Urteilsvermögen — zu wissen, wann man aufhören muss, Funktionen hinzuzufügen, um zu refaktorieren —, das den erfahrenen Ingenieur vom Anfänger unterscheidet.

Das Fazit ist eine zeitlose Erinnerung: „Es ist immer noch nur Programmieren.“ Ob es 18 Stunden oder 18 Monate dauert, unbeachteter Code verrottet; alles, was über die Erstellung guten Codes gelernt wurde, gilt weiterhin — der Effekt wird durch die Geschwindigkeit der KI lediglich verstärkt.