In diesem LinkedIn-Post unterstützt und erweitert Fred Plais (Mitgründer und CEO von Archie, ehemaliger CEO von Platform.sh) eine Beobachtung über die tatsächliche Wirkung von KI auf Tech-Organisationen: Indem KI Engineers extrem schnell gemacht hat, hat sie die Denkzeit eliminiert, die der Rest des Unternehmens früher hatte. Der Engpass ist nicht verschwunden, er hat sich stromaufwärts verschoben, in einen Bereich, den niemand beobachtet.

Die Argumentation geht von einer historischen Beobachtung aus. Jahrelang war die Ausführung der langsame Teil der Arbeit: etwas zu bauen dauerte lange genug, um Raum zum Nachdenken zu lassen. Produktverantwortliche konnten Analystenberichte lesen, mit Kunden sprechen, den Wettbewerb studieren und einen echten Standpunkt entwickeln, bevor viel Code geschrieben war. Dieser Spielraum ist fast verschwunden. Die Schwierigkeit hat sich daher verschoben: Sie besteht jetzt darin, die richtige Vision zu haben und die richtigen Entscheidungen in einem Bruchteil der früher verfügbaren Zeit zu treffen.

Aus dieser Verschiebung entstehen zwei neue seltene Profile. Das erste weiß, wie man eine klare Vision artikuliert, präzise genug, damit ein Agent sie ausführt, ohne zu entgleisen: Ein Agent baut genau das, worum er gebeten wird, und nicht mehr — "zu wissen, worum man bitten muss, ist der schwierige Teil". Das zweite weiß, wie man Agenten richtig orchestriert: Es kennt die Fehlermodi der Agenten, weiß, wie man sie verkettet, und kann einen Fehler abfangen, bevor er sich fortpflanzt. Dieses zweite Profil ist neueren Datums und noch selten.

Plais hebt die Diskrepanz auf dem Markt hervor: Viele Teams stellen weiterhin für "Code-Output" ein, obwohl das genau die Ressource ist, die aufgehört hat, knapp zu sein. Die Pointe des Posts ist eine Moral: klar zu denken war schon immer der Job; Geschwindigkeit hat nichts erfunden, sie hat es nur unmöglich gemacht, das vorzutäuschen.

Fred Plais fügt seinen eigenen Kommentar hinzu: Man frage ihn ständig, was KI für die Entwicklung ändert, und seine Antwort ist "nichts" — aber man könne es nicht mehr vortäuschen. Er schließt mit einer Fahrmetapher: Mit 200 km/h statt 100 km/h zu fahren erfordert gute Bremsen, um einen Unfall zu vermeiden, und eine perfekte Karte, um zu wissen, wohin man will. Mit anderen Worten: Die Beschleunigung der Ausführung durch KI mindert nicht die Anforderungen an das Urteilsvermögen: Sie verschärft sie und verlagert den Wert hin zu Klarheit der Vision (die Karte) und Beherrschung der Leitplanken (die Bremsen).