Eine MIT-Studie, die gemeinsam mit dem Oak Ridge National Laboratory durchgeführt und von CNBC berichtet wurde, zeigt, dass künstliche Intelligenz bereits jetzt 11,7 % der US-Erwerbsbevölkerung ersetzen kann, was Löhnen in Höhe von 1,2 Billionen US-Dollar entspricht. Die Analyse stützt sich auf den Iceberg Index, ein Simulationswerkzeug, das als digitaler Zwilling des Arbeitsmarkts fungiert: Es modelliert 151 Millionen amerikanische Arbeitskräfte als individuelle Agenten, jeweils mit eigenen Kompetenzen, Aufgaben, Berufen und Standorten, und kartiert 32.000 Kompetenzen über 923 Berufe in 3.000 Countys.
Die Eisberg-Metapher strukturiert die Ergebnisse. Der sichtbare Teil der Auswirkungen (2,2 % der Erwerbsbevölkerung, 211 Milliarden US-Dollar) entspricht den bereits beobachteten Entlassungen in Technologie und IT. Der verborgene, weitaus größere Teil (9,5 %) betrifft Routinetätigkeiten in Personalwesen, Logistik, Finanzen und Verwaltung — Arbeitsplätze, die zwar exponiert sind, deren Störung sich aber noch nicht in den Statistiken niederschlägt. Entgegen gängiger Annahmen beschränken sich die Auswirkungen nicht auf die Technologiezentren an den Küsten: Alle 50 Bundesstaaten sind betroffen, einschließlich ländlicher Regionen, die in Diskussionen über KI oft übersehen werden.
Die groß angelegte Berechnung wird durch den Supercomputer Frontier am Oak Ridge National Laboratory ermöglicht. Das Werkzeug hebt sich von traditionellen Ansätzen durch seine Granularität (Analyse auf County-Ebene, sogar bis zur Postleitzahl), seine Proaktivität (Identifizierung von Störungen, bevor sie in Wirtschaftsdaten sichtbar werden) und seine Experimentierfähigkeit ab: Politikverantwortliche können „Was-wäre-wenn“-Politikszenarien vor deren Umsetzung testen.
Mehrere Bundesstaaten setzen das Werkzeug bereits ein. Tennessee hat den Iceberg Index in seinen AI Workforce Action Plan integriert und zielt dabei auf Gesundheitswesen, Kernenergie, verarbeitendes Gewerbe und Transport ab, mit einer Strategie, Robotik und KI-Assistenten einzusetzen, um Branchen zu stärken statt auszuhöhlen. Utah bereitet einen Bericht auf Basis des Werkzeugs vor, um Risikoschwerpunkte zu identifizieren und Investitionen zu priorisieren. North Carolina arbeitet eng mit MIT-Forschern an einer Analyse auf County-Ebene zu automatisierungsgefährdeten Kompetenzen und den potenziellen Auswirkungen auf das BIP des Bundesstaats.
Die Forscher positionieren den Iceberg Index als Experimentier-„Sandbox“ für kontinuierliche Verbesserung, nicht als fertiges Produkt. Die Studie markiert dennoch einen Wendepunkt: Sie verschiebt die Vorbereitung auf die KI-getriebene Transformation des Arbeitsmarkts von einem reaktiven Ansatz hin zu einer proaktiven, granularen und datengestützten Strategie.