When Using AI Leads to "Brain Fry"
Étude BCG-HBR (Bedard, Kropp, Hsu, Karaman, Hawes, Kellerman) sur 1 488 salariés US, janvier 2026 : définition formelle de l'***AI brain fry*** (fatigue cognitive aiguë liée à l'oversight IA), 14% des AI-using workers concernés (Marketing 26%, Legal 6%), peak de productivité à 3 outils simultanés, +33% decision fatigue / +39% major errors / +39% intent to leave chez les "brain fried", distinction empirique entre **burnout** (émotionnel, allégé par l'IA sur tâches routinières -15%) et **brain fry** (cognitif aigu, aggravé par l'oversight). 5 recommandations leaders, "AI orphan tax" (+5% fatigue quand manager attend que le salarié se débrouille), org work-life balance -28%. Source académique pivot citée par Les Echos et le débat 2026.
Julie Bedard (BCG MD & Partner) · Matthew Kropp (BCG MD & Senior Partner, CTO BCG X) · Megan Hsu (BCG Project Leader) · Olivia T. Karaman (UC Riverside / BCG) · Jason Hawes (UC Riverside / BCG) · Gabriella Rosen Kellerman (BCG Expert Partner, psychiatre, co-auteure *Tomorrowmind*)