How AI Changes the SDLC: A Six-Stage Guide
Guide d'Augment Code (Paula Hingel) décrivant comment les agents IA restructurent le cycle de vie logiciel (SDLC), stage par stage. Thèse : l'IA produit **plus de débit sur certaines étapes et plus de risque d'instabilité sur d'autres** — symptôme d'une adoption inégale sans redessiner les frontières de revue. Appui sur le **DORA 2025** : l'adoption IA est positivement corrélée au débit de livraison et à la performance produit, mais **négativement à la stabilité**. Six étapes revisitées (Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance), trois risques majeurs (érosion du pipeline junior, **validation circulaire** des tests IA, lacunes de gouvernance à l'échelle) et trois rôles émergents (**Intent Engineering**, Agentic DevOps, AI Governance/Assurance). Recommandations actionnables : auditer une étape avant de scaler, stress-tester la gouvernance, rendre la **spécification** centrale, définir des politiques de rollback explicites, redessiner le rôle des juniors autour de la revue.
Paula Hingel (Augment Code)