Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases (et pourquoi l'industrie y converge)
Article SFEIR (en français) qui formalise un **SDLC piloté par l'IA en 11 phases (0 à 10)** et soutient que l'industrie y converge. Constat de départ : en 2025, les organisations ont ajouté des outils IA sans transformer leur modèle opératoire — d'où un paradoxe « tout change… et rien ne change » (la vitesse d'exécution se multiplie sans gain proportionné). La vraie réponse n'est pas le choix d'outils mais la **refonte du cycle** pour une exécution machine. Le cycle SFEIR repose sur **trois portes humaines inamovibles** (Define, Plan, Ship), des phases automatiques entre elles, et **deux moments de capitalisation** (Compound-1 pré-déploiement, Compound-2 en production) qui transforment les leçons en règles réutilisables. Trois principes : l'**IA exécute** (artefacts complets + preuve d'exécution, jamais de confiance aux déclarations de l'agent), l'**humain garde le contrôle de l'intention**, le **système apprend cumulativement**. Résultats mesurés (refonte 6 mois→1 jour, **−30 % d'itérations** après dix cycles) et convergence revendiquée avec ADLC, Google et DORA 2025.
SFEIR