La page About de tokeneconomics.com présente la Tokenomics Foundation, projet de la Linux Foundation annoncé le 3 juin 2026 et opéré « in close partnership with the FinOps Foundation ». Sa mission : « establish open industry standards, benchmarks, and best practices for the economics of AI infrastructure », en reliant la production, la consommation et la monétisation des tokens à la valeur métier. La fondation pose une définition élargie : « Tokenomics is not just about the cost of tokens, it's about the entire layer of AI that they drive from production, to consumption to monetization » — soit toute la couche économique de l'IA, du coût d'infrastructure à la sélection de modèle jusqu'à l'optimisation de la valeur.

Le récit de cadrage distingue deux phases : l'adoption précoce a priorisé la capacité ; la phase actuelle bascule vers l'efficience et la valeur, ce qui impose une gestion systématique des coûts et de la visibilité. Cinq principes structurent cette discipline. (1) Efficiency : « AI cost is shaped by architecture, not just usage » — l'efficience est un choix de conception. (2) Right tool : « bigger is not always better », le meilleur système n'est pas celui qui emploie le modèle le plus cher (logique de routage). (3) Visibility : « visibility comes before optimisation. Teams cannot manage what they cannot see. » (4) Value : « value matters more than volume » — plus de tokens, d'appels et d'automatisation ne signifient pas de meilleurs résultats. (5) Open knowledge : standards partagés, apprentissage communautaire et transparence font mûrir tout l'écosystème.

Tokenomics is not just about the cost of tokens, it's about the entire layer of AI that they drive from production, to consumption to monetization

**Tokenomics Foundation** , tokeneconomics.com

La gouvernance s'organise autour d'un Governing Board (direction industrielle, allocation des fonds) et d'un Technical Committee (spécifications ouvertes et benchmarks). Côté livrables : extension de la spécification FOCUS de la FinOps Foundation, specs ouvertes, benchmarks, frameworks et métriques partagées, « extending the discipline of variable technology spend into the era of token-based AI ». Le public visé est large : CAIO, CTO, CIO, CFO, ingénieurs, équipes produit, praticiens FinOps, chercheurs, startups, entreprises et secteur public.

L'objectif final : aider les organisations à passer « from experimental AI adoption to sustainable AI operations » via un langage, des frameworks et des guides partagés pour gérer l'IA à l'échelle. Au-delà du contenu, l'événement marque l'institutionnalisation du FinOps agentique : la doctrine token → outcome / allocation devient un standard ouvert porté par deux fondations de référence — à suivre par ses livrables FOCUS concrets.