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QMD — Technologie. catégorie : Moteur de recherche local pour documents markdown · licence : MIT · modes recherche : BM25, sémantique (vsearch), hybride (query) · modèles locaux : Gemma 300M, Qwen3 0.6B, expansion 1.7B (~2 Go) · étoiles GitHub : 11 482

Type
Technologie
catégorie
Moteur de recherche local pour documents markdown
licence
MIT
modes recherche
BM25, sémantique (vsearch), hybride (query)
modèles locaux
Gemma 300M, Qwen3 0.6B, expansion 1.7B (~2 Go)
étoiles GitHub
11 482
relations
8
Citée dans
1 fiches

Voisinage

BM25 recherche sémantique… skill /recall Tobias Lütke Model Context Protocol Reciprocal Rank Fusion grep pour recherche … architecture mémoire…

→ utilise

BM25 CONCEPT confiance élevée atemporel Source ↗
recherche sémantique par embeddings CONCEPT confiance élevée atemporel Source ↗
Model Context Protocol TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
Reciprocal Rank Fusion CONCEPT confiance élevée atemporel Source ↗

← est basé sur

skill /recall TECHNOLOGIE confiance élevée atemporel Source ↗

← a créé

Tobias Lütke PERSONNE confiance élevée stable Source ↗

→ remplace

grep pour recherche vault TECHNOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗

→ fait partie de

architecture mémoire agents IA CONCEPT confiance élevée évolutif

Citée dans (1)