GPT-4o

OpenAI a retiré GPT-4o le 13 février 2026. Une pétition a rassemblé plus de 20 000 signatures, et des utilisateurs ont décrit cette perte en termes de deuil : Jean-Paul Paoli, qui écrit en juillet 2026 sur ce qu'il appelle l'intimité de l'ombre, cite une détresse comparable à une rupture amoureuse et interprète l'épisode comme la preuve qu'une dépendance à un modèle ne devient visible que lorsque le modèle est retiré. Dans son récit, ce retrait fonctionne comme un test de charge sur un attachement que personne n'avait mesuré.

L'autre registre est arithmétique. La note de NuMind de juin 2024 sur l'extraction structurée prend GPT-4o comme référence à battre : NuExtract-large atteint son niveau sur l'extraction JSON avec environ un centième du nombre de paramètres, ce qui constitue l'argument central en faveur du déploiement local d'un petit modèle spécialisé plutôt que de l'appel à une API propriétaire.

Les Generative AI Labs de Wharton ont soumis GPT-4o à un test plus exigeant en décembre 2025, l'un des six modèles évalués sur GPQA Diamond (198 questions de niveau doctorat) et MMLU-Pro (300 questions de niveau professionnel), avec 25 réponses indépendantes par question. Attribuer des personas d'experts n'a produit aucune amélioration fiable de la précision factuelle, et sur MMLU-Pro, aucun persona d'expert n'a aidé de façon significative pour cinq des six modèles. Ce rituel de prompting, pratiqué largement dans les organisations, n'a rien changé de mesurable aux réponses.

Un modèle dont la précision ne bouge pas quand on l'habille en physicien, et dont le retrait déclenche une pétition à 20 000 signatures : l'attachement et la capacité se mesurent sur des axes différents.