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ce:compound

ce:compound — Technologie. description : Skill de documentation de solutions avec schema par track · rôle : Capture d'une learning tant que le contexte est frais (fan-out de subagents)

ce:compound est la compétence de capture au sein du plugin compound-engineering : la commande que l'on exécute pour transformer un problème que l'on vient de résoudre en un fichier d'apprentissage durable. Son unité de sortie est un document markdown unique sous `docs/solutions/<category>/`, dont le frontmatter (`title`, `tags`, `module`, `problem_type`, `applies_when`, `severity`, `date`) existe pour servir la recherche, non la présentation.

Deux choix de conception méritent d'être relevés, et les sources en attestent tous les deux. Compound Engineering v2.60.0 de Trevin Chow, daté du 31 mars 2026, a doté ce:compound d'un schéma par piste distinguant bug (ce qui a cassé) et knowledge (ce qui a été décidé ou découvert), ainsi que d'une vérification de repérabilité. Le guide de l'agent Thinkroom du 2 juillet 2026 explique la raison de cette séparation : un système qui ne retient que les bugs oublie l'essentiel.

Le second choix porte sur le moment de la capture. ce:compound documente pendant que le contexte est encore frais, sur le principe que la contrainte véritable n'est pas l'écriture mais la recherche, et que les post-mortems rédigés plus tard finissent par pourrir dans des wikis. L'exécution se déploie vers des sous-agents (un analyseur de contexte, un extracteur de solutions, un détecteur de doublons), tandis que l'orchestrateur seul rédige un document unique.

Le guide Thinkroom de Kieran Klaassen place ce:compound au début d'une boucle qu'il nomme le Compounding Knowledge Lifecycle, où la capture fait office de capital et la recherche automatique d'intérêts. L'exemple canonique donné là est celui de l'incident #714 devenant à la fois un correctif, un apprentissage, un test et une doctrine, ce qui redéfinit la composition non comme une accumulation de documents mais comme la suppression de classes entières de défaillances.

Type
Technologie
description
Skill de documentation de solutions avec schema par track
rôle
Capture d'une learning tant que le contexte est frais (fan-out de subagents)
relations
3
Citée dans
2 fiches

Voisinage

Learning schema track-based b… subagents (context a…

→ permet

Learning CONCEPT confiance élevée atemporel Source ↗

→ utilise

schema track-based bug vs knowledge METHODOLOGIE confiance élevée évolutif Source ↗
subagents (context analyzer, solution extractor, related-docs finder) METHODOLOGIE confiance élevée atemporel Source ↗

Citée dans (2)