Patrick Joubert

Patrick Joubert dirige Rippletide et travaille à partir d'une seule prémisse, formulée en avril 2026 aux Echos : « Le facteur limitant, c'est la cognition humaine. » Florian Dèbes l'a trouvé en train de faire tourner cinq onglets d'agents en parallèle, la pratique de délégation la plus poussée d'un reportage à San Francisco par ailleurs construit autour d'usages commerciaux et techniques de Claude.

L'article d'octobre 2025 explique à quoi servent ces onglets parallèles. Joubert part d'un écart : Gartner recense 64% des responsables technologiques souhaitant de l'IA agentique en production sous 24 mois, contre 17% qui l'ont réellement déployée. Son diagnostic ne porte pas sur la capacité des modèles mais sur la confiance, et il en fait remonter la cause à un choix architectural partagé par Microsoft, Google et AWS. Azure AI Agent Service manque d'orchestration décisionnelle intégrée et de pistes d'audit ; Google Vertex AI Agent Builder laisse l'application des politiques et les garde-fous à la charge de l'utilisateur ; AWS Bedrock traite le LLM lui-même comme le décideur. Les trois héritent de pipelines de décision opaques parce que raisonnement, application des politiques et exécution ne sont jamais séparés.

En arrière-plan se trouve son affirmation sur les LLM : des prédicteurs probabilistes du prochain token n'ont jamais été conçus pour raisonner, ils sont donc dépourvus de raisonnement déterministe et de causalité vérifiable. La réponse de Rippletide est une base de données hypergraphe faisant office de Decision Layer, avec un taux d'hallucination revendiqué inférieur à 1% pour les agents en production et des garde-fous intégrés à la structure même du graphe.

Les deux notes sont en tension. Joubert pousse la délégation jusqu'à sa limite pratique tout en soutenant que les systèmes délégués ne peuvent pas encore être audités.