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#Safi Shamsi

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Herramientas y Plataformas Traducción verificada automáticamente

Graphify — Knowledge Graphs for AI Coding Assistants (site graphify.net : vitrine, annuaire d'outils et galerie de dépôts graphifiés)

El sitio **graphify.net**, consultado el **6 de agosto de 2026**, mantenido por **Safi Shamsi** — el creador de la skill open source graphify (cf. [[skill-shamsi-graphify-2026-08-06]]). El dominio agrupa dos objetos distintos. **El primero es un escaparate de producto**: presentación de graphify, guías de uso, referencia CLI y, sobre todo, una galería de **100 repositorios de GitHub trending ya «graphificados»** — *« 100 repos, 854,079 nodes, 1,932,930 edges »* — filtrables por lenguaje y tamaño de grafo, cada uno con su propia página de vista previa y de detalle. **El segundo, y es el más interesante desde el punto de vista de la vigilancia tecnológica, es un directorio editorial**: *« 30 AI coding client guides »*, un directorio de servidores MCP comparados según *« transport, runtime, client support, setup effort, and access risks »*, comparaciones estructuradas entre herramientas (Cursor frente a Codex), y un flujo de artículos con una segmentación manifiestamente long-tail (*« GLM-5.2 Knowledge Graph for Developers »*, *« Trae Context Engineering for Agents »*, *« Symphony Knowledge Graph for Agent Memory »*, *« What Is Cowart? A Codex Plugin for Image Editing »*). El sitio reivindica un método — *« source-reviewed »*, *« aligned decision fields, official evidence, and explicit unknowns »* — y está disponible en seis idiomas. **El punto que esta ficha existe para registrar**: el sitio está **fácticamente desfasado respecto al producto que presenta**. Anuncia **« 3.7k+ GitHub Stars »** cuando la API de GitHub cuenta **103,187** ese mismo día, una **licencia MIT** repetida tres veces cuando el archivo `LICENSE` del repositorio es **Apache 2.0**, y destaca la afirmación **« 71.5× token reduction »**, que pertenece al README de la generación v1 y ha desaparecido de la versión actual. **Un sitio oficial que muestra el 3.7% del recuento real de estrellas y se equivoca de licencia** es una señal en sí misma: la capa de comunicación no ha seguido el ritmo del repositorio.

#graphify.net#directorio de herramientas de IA#directorio

**Safi Shamsi** — mainteneur déclaré en pied de page (*« © 2026 Graphify. Built in the open. Maintained by Safi Shamsi »*) · également créateur de la skill graphify et fondateur de **Graphify Labs** (Y Combinator S26). Le site est donc une **propriété officielle du projet** · non un site tiers.

Agentes de codificación IA y Skills Traducción verificada automáticamente

graphify — « Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store. »

Entrada de skill: **graphify**, de **Safi Shamsi** (Graphify Labs, Y Combinator S26), convierte un proyecto completo — código, documentación, PDF, imágenes, vídeos — en un **grafo de conocimiento consultable**, invocado mediante `/graphify` desde Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot y una quincena de otros clientes. Observado el **6 de agosto de 2026**: **103.187 estrellas**, **10.024 forks**, repositorio creado el **3 de abril de 2026**. Apache-2.0, Python 3.10+, rama por defecto **v8**. **Tres decisiones de diseño**, expuestas en el README. *"Code maps for free, fully local"*: el código se analiza en un **AST tree-sitter**, de forma determinista y sin LLM, sin que nada salga de la máquina. *"Every edge is explained"*: cada arista se etiqueta como **`EXTRACTED`** (explícita en la fuente) o **`INFERRED`** (resuelta por graphify), con un tercer valor `AMBIGUOUS` que aparece en el informe. *"Not a vector index"*: *"no embeddings, no vector store: a real graph you traverse"*. **Tres salidas**: `graph.html` (grafo interactivo), `GRAPH_REPORT.md` (nodos god, conexiones sorprendentes, preguntas sugeridas) y `graph.json` (grafo persistente, consultable semanas después sin releer los archivos). **Tres modos de consulta** que sustituyen a grep: `query` (subgrafo para una pregunta en lenguaje natural), `path A B` (camino más corto entre dos entidades) y `explain` (vecindario de un concepto). **Cobertura**: 36 gramáticas tree-sitter (~40 lenguajes), además de Terraform, Apex, configuraciones MCP, manifiestos de paquetes, Office, Google Workspace, PDF, imágenes y vídeo/audio transcritos localmente mediante faster-whisper. Comunidades detectadas vía **Leiden**, etiquetadas sin LLM. **Benchmarks**: en LOCOMO, recall@10 de **0,497** frente a 0,149 de supermemory y 0,048 de mem0, pero con menor precisión de QA (45,3% frente a 49,7%); en LongMemEval-S, **76%**, a la par de un RAG denso; y *"Graph build — LLM credits: 0"*. **Puntos a registrar**: la rama `main` mantiene un README de la era v1 que describe un producto distinto (skill exclusiva de Claude Code, la afirmación de "71,5× menos tokens"); el paquete PyPI se llama **`graphifyy`**, con dos *y*, mientras se recupera el nombre `graphify`; y se escribe por defecto un **registro de consultas** en `~/.cache/graphify-queries.log`, que puede desactivarse mediante una variable de entorno.

#skill#grafo de conocimiento#grafo de conocimiento

**Safi Shamsi** — créateur et mainteneur de graphify · et de **Graphify Labs** · société passée par **Y Combinator (promotion S26)** selon le badge du dépôt. Il maintient aussi le site d'annuaire `graphify.net` (cf. [[graphify-net-annuaire-ia-coding-2026-08-06]]) et publie un livre · *The Memory Layer* · sur les idées et l'architecture derrière le projet.