AI4IT vs AI4Business : le renversement, et ce qu'il fait à vos budgets 2027
Artículo de opinión en profundidad (punto de vista) publicado en **sfeir.com** el 24 de junio de 2026, por **Didier Girard** (Director General, SFEIR). **Tesis central**: en 2024 todos apostaban por **AI4Business** (IA en los procesos de negocio) como el gran yacimiento de valor; en 2026 el panorama se ha **invertido** — es **AI4IT** (IA para producir el sistema de información: código, SDLC, fábrica de software) la que genera valor **medible**. El artículo *fundamenta* esta tesis en la vigilancia tecnológica de la firma: decepción de AI4Business (el estudio del MIT «95% de pilotos sin ROI», cuestionado pero revelador; un bloqueo **organizativo** / el problema hayekiano de Mollick) frente a la evidencia cuantificada de AI4IT (Salesforce, Intercom, Raiffeisen, AWS/Bedrock, Atlassian, DORA). Explicación mecanicista: **el código se verifica a sí mismo** (compilación, pruebas, CI) mientras que los procesos de negocio no tienen ni compilador ni bucle de retroalimentación inmediato. **Consecuencia presupuestaria 2027**: un desplazamiento **CapEx→OpEx**, la dinámica de precios de los tokens (pico al alza — Fable 5 a 2× Opus — frente a una inferencia ÷280 y presión a la baja de los pesos abiertos/inferencia de escritorio), y un **AI FinOps** guiado por el **coste por resultado**. Cierra con **4 recomendaciones para el COMEX**.
**Didier Girard** — Managing Director (CTO / DG) de **SFEIR** · ESN française (~1 000 personnes, France · Belgique · Luxembourg · Suisse). Auteur de l'article ; voix éditoriale du cabinet sur la transformation IA des DSI.