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#pair programming

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Transformación y Adopción Traducción verificada automáticamente

Steps of AI Adoption (tableau/artifact + post LinkedIn « I talk to engineers at other companies every day… »)

**Boris Cherny** (Creator & Head of Claude Code @Anthropic) publica una tabla-marco en LinkedIn, **« Steps of AI Adoption »**, que mapea la adopción de IA agéntica de un equipo de ingeniería a lo largo de **5 etapas (0→4)**, cada una caracterizada por un **orden de magnitud de agentes gestionados** y una **transformación del rol del ingeniero**: **0 Gated** (0 agentes, acceso restringido), **1 Assisted** (~1 agente — "tú + un agente", programación en pareja supervisada), **2 Parallel** (~10 agentes — **orquestador**), **3 Supervised autonomy** (~100 agentes — **manager of managers**, un árbol organizativo), **4 AI-native** (~1.000+ agentes — **VP que dirige por intención**). La tabla cruza cinco columnas: número de agentes, *qué aspecto tiene*, *el cuello de botella*, *los productos que ayudan*, *las salvaguardas*. **Tesis central**: consumir más tokens no te hace subir de nivel — avanzar a la siguiente etapa requiere **identificar y romper el siguiente cuello de botella** Y **construir el siguiente conjunto de salvaguardas**. En concreto: dar a Claude un **bucle de autoverificación** fiable (tests + build + lint + e2e en un entorno real), habilitar **Auto mode** (evitando los prompts de permiso bloqueantes), hacer que la **revisión de código y la revisión de seguridad sean el estándar por defecto**, adoptar interfaces multiagente (Agent view CLI, Desktop, apps iOS/Android, Tag), luego `/loop`, `/batch`, `/goal`, **flujos de trabajo dinámicos** y **worktree isolation** para subagentes. Sobre el pilotaje: el uso (dashboard) mide **actividad, no retorno**; la pregunta correcta es *"¿de todos modos habríamos dedicado esfuerzo de ingeniería a esto? si es así, ¿cuántas horas-ingeniero manuales habría costado?"* — ese es el ROI. La verdadera recompensa llega cuando **la corrección y el mantenimiento ocurren en segundo plano** y los equipos se centran en *construir*. Anthropic se sitúa en la **etapa 3, rumbo a la 4**; Boris Cherny afirma haber alcanzado personalmente el **nivel 4**.

#Boris Cherny#Claude Code#Anthropic

Boris Cherny (Creator & Head of Claude Code @Anthropic)

Transformación y Adopción Traducción verificada automáticamente

Fragments: February 13

Retiro de Thoughtworks sobre el futuro del desarrollo de software con LLM — reflexiones sobre el impacto organizacional, la deuda cognitiva y la programación supervisada

#LLM#desarrollo de software#agentes de IA

Martin Fowler