Página de lanzamiento de producto publicada el 13 de agosto de 2026 por DeepSeek, sin firma, para el lanzamiento en developer preview de DeepSeek Harness (dsh), un harness de agente de codificación de código abierto bajo licencia MIT cuyo repositorio se abrió el mismo día.

Lo que dice la página. Dos promesas, en cuatrocientas palabras y sin una sola cifra. « Everything is a plugin »: cada capacidad — modelos, herramientas, skills, sesiones, sandboxes, almacenamiento, loops, programación, interfaz — es un plugin intercambiable mediante configuración, sin modificar el código fuente. « Every run is traceable »: todo lo que ve el modelo queda registrado en un log de sesión de solo anexado (append-only) — system prompts, razonamiento, llamadas y resultados de herramientas, programación de subagentes, cada inyección de contexto — y « resume, fork, search and replay all operate on the same event stream ». El núcleo es Cordis, un framework de terceros vendorizado, descrito en un paper externo y acreditado de forma prominente. Se lanzan cuatro modos de ejecución: Standard (herramientas completas), Code (herramientas expuestas mediante un SDK de TypeScript para combinar varias operaciones en un solo programa), Minimal (dos herramientas, bash persistente y str_replace_editor, « for benchmarking models in a minimal environment »), y Creator (inspección en tiempo de ejecución, pruebas de plugins en memoria, composición de nuevos modos). Para empezar: npx @deepseek-ai/dsh web.

Model-visible means logged. Anything that reaches a model request must be reconstructable from the log, and a runtime invariant asserts it.

**DeepSeek** , deepseek.com

Lo que la página no dice. La afirmación más fuerte se encuentra en docs/architecture.md: « Model-visible means logged. Anything that reaches a model request must be reconstructable from the log, and a runtime invariant asserts it. » Una garantía verificada en tiempo de ejecución, no una afirmación de vitrina — esta es la propiedad que realmente distingue a DSH, y está ausente del discurso de marketing. El mismo repositorio aporta la réplica: SESSION_FORMAT_VERSION permanece en 0 sin promesa de compatibilidad, « backends reject old on-disk formats », y el README advierte en mayúsculas que habrá cambios que rompen la compatibilidad. Trazable hoy no significa archivable mañana.

El modelo de negocio está en la cronología. DSH se lanza el día de la GA de DeepSeek-V4-Pro y tres días antes de un nuevo calendario de precios de la API (16 de agosto, 16:00 UTC; tarifas de hora valle al −50 %). Harness regalado, inferencia encarecida — exactamente lo inverso del modelo de Anthropic.

Lo que se confirma. La intercambiabilidad se sostiene al menos en la capa de modelos: además del adaptador de DeepSeek, dsh-llm-pi-ai hace accesible cualquier gateway compatible con OpenAI « by configuration, not by code change ». Y el modo Minimal integra el harness de benchmarking dentro del producto — un intento de arrebatarle a Claude Code la definición del benchmark, aun cuando el propio repositorio de DSH contiene un CLAUDE.md y un .claude/skills.