DORA 2025

DORA 2025 mide una correlación positiva entre la adopción de IA y el rendimiento de entrega, y una negativa con la estabilidad de entrega cuando los fundamentos no la acompañan. Junto a esa medición aparece una afirmación: la IA actúa como "amplificador" de las fortalezas y disfunciones ya existentes en una organización. Ambas van juntas, y las dos reaparecen como premisas en los argumentos sobre cómo debería rediseñarse el ciclo de vida del software, más que como hallazgos que se discutan por separado.

Paula Hingel construye "How AI Changes the SDLC: A Six-Stage Guide" (8 de junio de 2026) sobre ese informe: la madurez del proceso cuenta más que la herramienta, y la división entre rendimiento y estabilidad es el síntoma de una adopción llevada a cabo sin redibujar los límites de la revisión. Sus seis etapas son un intento de darle una dirección a esa mitad negativa. El despliegue recibe una política explícita de reversión, y las pruebas reciben la validación circular nombrada como el riesgo central.

«SFEIR» sitúa a DORA 2025 junto al ADLC y al whitepaper del nuevo SDLC de Google como evidencia de una convergencia industrial en "Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases" (16 de junio de 2026), acompañado de su propio diagnóstico de 2025: las organizaciones desplegaron herramientas de IA sin transformar su modelo operativo, "tout change… et rien ne change". El planteamiento del amplificador conlleva un corolario que ninguna de las dos notas resuelve. Si la IA amplifica lo que una organización ya tiene, entonces la pérdida de estabilidad medida es una lectura de esas mismas organizaciones, y el informe no ofrece ningún instrumento para distinguir un fundamento débil de uno rápido.