Atlassian-Datenstudie (Inside Atlassian), die den tatsächlichen Ertrag eines **AI-native SDLC** misst, der von **Rovo Dev** angetrieben wird. Bei 3.400 Repositories von 2.500 Kunden (ein Quasi-Experiment mit Propensity-Score-Matching) mergen adoptierende Repositories **19 % mehr PRs pro Monat**; bis zu **37–51 %** bei Repositories mit geringer/mittlerer Aktivität und **59–87 %**, wenn **3 bis 5 Mitglieder** des Teams das Tool nutzen. Auf der Effizienzseite sparen Entwickler **2–3 Std./Woche** (≈10 % der 24 Stunden, die für Coding und Review aufgewendet werden), d. h. 20–30 Stunden/Woche, die bei einem Team von 10 reinvestiert werden. Die These: Solows (1987) „Produktivitätsparadox“ auflösen, indem man von **Nutzungsmetriken** (Tokens) zu **Wirkungsmetriken** (Durchsatz, eingesparte Zeit, Fehlerquote, Zufriedenheit) übergeht. Empfehlung: mit einem **Team** (nicht einer Einzelperson) beginnen und 2–3 Monate später messen.
Episode #351 des französischsprachigen Podcasts **If This Then Dev** (Bruno) mit **Julien Lépine**, Chief Technology Officer von **AWS France** (13 Jahre bei Amazon), aufgezeichnet am Rande des **AWS Summit Paris** (1. April 2026, ca. 10.000 Teilnehmer). Kernthese: Im agentischen Zeitalter wird das Schreiben von Code zweitrangig, und der Wert verlagert sich auf **das Verständnis von Kontext, architektonischen Kompromissen und menschlicher Verantwortlichkeit**. Zentraler Beleg: die **Neuentwicklung von Amazon Bedrock** — einer kritischen Plattform, die Tausende Milliarden Anfragen verarbeitet — durch ein Team von **6 Personen in 72 Tagen** (gegenüber geschätzten 30 Personen / 18 Monaten), **Code vollständig von KI generiert**, ohne Vibe Coding. AWS **standardisiert intern auf Kiro** (IDE + CLI, läuft auf Claude Sonnet/Opus) für ca. 30.000 Entwickler (angekündigt von Matt Garman auf der re:Invent). Roter Faden: **die Kontrolle behalten**, ohne alles zu überprüfen — durch **formale Modellierung (TLA+)** und **Raisonnement automatisé**, um Invarianten zu beweisen und Agenten zu begrenzen, **blameless Post-Mortem**, sowie das Prinzip, dass „die Verantwortung für die Handlung eines Agenten bei der Person liegt, die ihn betreibt.“ Aufkommen des **AI DLC** (Sprints → mehrere tägliche **Bolts**) und das Risiko von **kognitiver Überlastung / Burn-out**.
#AWS Summit Paris#Amazon Web Services#Code-Agenten
**Julien Lépine** — Directeur de la technologie (CTO) d'Amazon Web Services France · 13+ ans chez Amazon ; ses équipes accompagnent les clients AWS sur le cloud · la data et l'IA. **Hôte** : Bruno (créateur et animateur du podcast *If This Then Dev*).