Skill

Thariq Shihipar, Mitglied des «Claude Code»-Teams bei Anthropic, korrigiert zu Beginn seines Beitrags vom 3. Juni 2026 zunächst eine verbreitete Verkürzung: Ein Skill sei nicht bloß eine einzelne Markdown-Datei. Ein Skill ist ein Ordner: Anweisungen, Skripte, Ressourcen, Konfiguration und «hooks conditionnels», den das Modell durchsucht und bearbeitet. Der Verzeichnisbaum selbst trägt die progressive Offenlegung, indem er das Modell zur passenden Referenzdatei für die jeweilige Situation lenkt.

Die folgenden Ratschläge widersprechen dem üblichen Dokumentationsinstinkt. Ein Skill sollte festhalten, was dem Standardverhalten des Modells widerspricht, denn Claude weiß bereits, wie man programmiert, und kann die Codebasis lesen. Der aussagekräftigste Inhalt ist der Abschnitt zu den Fallstricken, der tatsächlich aufgetretene Fehlerquellen sammelt. Die Beschreibungsfelder richten sich an das Modell und legen fest, wann der Skill ausgelöst werden soll. Die Konfiguration erfolgt über einen Einrichtungsablauf, der Parameter in config.json speichert oder den Nutzer über «AskUserQuestion» befragt.

Hugo Lassiège beschreibt denselben Gegenstand aus einer Einzelpraxis heraus. In seinem Bericht vom 28. Juli 2026 über seine usine logicielle beantworten Skills eine von drei Fragen zum Agenten: was dieser deterministisch leisten kann, angesiedelt zwischen dem, was er weiß, und dem, was ihn bei einem Fehler stoppt. Er unterhält rund dreißig davon, legt beim dritten Auftreten eines Verfahrens einen neuen an und findet diejenigen, die dateiübergreifende Abläufe abdecken, am ertragreichsten.

Anthropic verfolgt die Nutzung der Skills über einen PreToolUse-Hook, der Aufrufe protokolliert; Skills entstehen in einem gemeinsamen Sandbox-Ordner, verbreiten sich über Slack und gelangen dann per Pull Request in einen internen Marktplatz. Lassiège berichtet vom anderen Ende dieser Kette: Mangels Verpackung würden seine Skills per Copy-paste weitergegeben.