# mornati-developer-coding-agents-bmad-experiment-2026-03-14

## Veille

Role du developpeur face aux agents de codage IA, experimentation methode BMAD en 1 jour, evolution vers superviseur d'agents - Blog technique

## Titre Article

What is a Developer When We Use Coding Agents? My 1-Day BMAD Experiment

## Date

2026-03-14

## URL

https://blog.mornati.net/what-is-a-developer-when-we-use-coding-agents-my-1-day-bmad-experiment

## Keywords

agents de codage, BMAD, developpeur, superviseur d'agents, probleme des 70%, Agile IA, personas IA, architecture logicielle, productivite developpeur, qualite code, evolution des roles, junior developpeur, chef de produit, orchestration

## Authors

Marco Mornati

## Ton

Profil : perspective de praticien-experimentateur, registre narratif-analytique, niveau intermediaire-avance. Marco Mornati adopte un ton personnel et reflexif, racontant son experience d'une journee avec la methode BMAD comme un recit structure. Le style melange retour d'experience concret (captures d'ecran, choix d'outils, resultats obtenus) et reflexion strategique sur l'avenir du metier de developpeur. L'auteur est honnete sur les limites rencontrees : l'architecture reste un point ou l'expertise humaine est indispensable. Le ton est pragmatique, ni euphorique ni alarmiste, avec des donnees chiffrees pour etayer les observations. Public cible : developpeurs, tech leads, architectes logiciels, managers techniques.

## Pense-betes

- BMAD = Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development : applique la discipline Agile au codage assiste par IA avec des personas specialisees
- 5 phases BMAD : recherche marche, analyste (PRD), epics/stories, architecte technique, UX
- L'idee de projet s'est renforcee au fil du processus guide par l'IA (PRD)
- Utilisation de Stitch (Google AI) pour l'UX afin d'eviter l'esthetique generique IA
- Utilisation de gemini-cli pour la phase de decouverte afin d'economiser des tokens pour le developpement
- L'architecture est le point ou les competences techniques humaines restent absolument necessaires
- Statistiques marche : 93% des developpeurs utilisent des assistants IA, 27% du code en production est genere par IA
- Le codage est 26% plus rapide mais la livraison seulement 8-10% plus rapide : le goulot d'etranglement n'est pas l'ecriture du code
- Le "probleme des 70%" : l'IA atteint 70% rapidement, les 30% restants necessitent une expertise profonde
- Le code IA non supervise introduit 1.7x plus de defauts
- Evolution du role : Developpeur -> Ingenieur logiciel -> "Superviseur d'agents"
- Gartner predit qu'en 2028 le role du developpeur passe de l'implementation a l'orchestration
- Dilemme du developpeur junior : comment apprendre sans pratiquer le code manuellement ?
- Le role de chef de produit est menace : les profils techniques peuvent assumer la phase de preparation produit

## RésuméDe400mots

Marco Mornati relate son experimentation d'une journee avec la methode BMAD (Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development), un cadre methodologique qui applique la rigueur Agile au developpement assiste par IA. La methode repose sur des personas IA specialisees (analyste, chef de produit, architecte) et se deroule en cinq phases : recherche de marche, redaction d'un PRD (Product Requirements Document), decomposition en epics et stories, architecture technique, et conception UX.

Mornati decrit comment l'idee initiale de son projet s'est progressivement renforcee et clarifiee au fil du processus guide par l'IA, notamment grace a la phase PRD. Pour la partie UX, il a utilise Stitch (outil Google AI) afin d'eviter l'esthetique generique typique des interfaces generees par IA. Pour la phase exploratoire, il a opte pour gemini-cli, reservant ses tokens plus couteux pour la phase de developpement effectif.

L'enseignement central de l'experience est que l'architecture logicielle reste le domaine ou l'expertise technique humaine est absolument indispensable. L'IA excelle pour generer du code, mais la prise de decisions architecturales requiert une comprehension profonde des compromis, des contraintes systeme et des implications a long terme.

Mornati etaye sa reflexion avec des donnees de marche revelant un paradoxe : si 93% des developpeurs utilisent des assistants IA et que 27% du code en production est desormais genere par IA, le codage n'est que 26% plus rapide et la livraison effective seulement 8-10% plus rapide. Ce decalage illustre que le goulot d'etranglement n'est pas l'ecriture du code mais la comprehension, l'architecture, les tests et l'integration.

L'article met en lumiere le "probleme des 70%" : l'IA permet d'atteindre 70% du resultat rapidement, mais les 30% restants - debuggage complexe, cas limites, integration systeme - exigent une expertise humaine profonde. De plus, le code IA non supervise introduit 1.7 fois plus de defauts, soulignant l'importance critique de la revue humaine.

Mornati trace une evolution du metier : du developpeur (celui qui ecrit du code) a l'ingenieur logiciel (celui qui concoit des systemes) vers le "superviseur d'agents" (celui qui orchestre des agents IA). Gartner predit que d'ici 2028, le role passera de l'implementation a l'orchestration. Cette transformation souleve deux questions majeures : comment les developpeurs juniors apprendront-ils leur metier sans la pratique manuelle du code, et quel avenir pour les chefs de produit quand les profils techniques peuvent desormais assumer la phase de preparation produit grace aux outils IA ?

## GrapheDeConnaissance

- Marco Mornati —utilise→ BMAD (METHODOLOGIE, 0.99)
- BMAD —est_basé_sur→ discipline Agile (CONCEPT, 0.95)
- BMAD —utilise→ personas IA specialisees (CONCEPT, 0.95)
- Marco Mornati —utilise→ Stitch (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Marco Mornati —utilise→ gemini-cli (TECHNOLOGIE, 0.98)
- Architecture logicielle —utilise→ expertise humaine (CONCEPT, 0.95)
- Code IA non supervise —mesure→ 1,7x plus de defauts (MESURE, 0.9)
- Gartner —prédit→ le role du developpeur passera de l'implementation a l'orchestration d'ici 2028 (AFFIRMATION, 0.88)
- Superviseur d'agents —remplace→ Role developpeur traditionnel (CONCEPT, 0.9)
- IA —mesure→ 70% du resultat atteint rapidement, 30% restants exigeant expertise (MESURE, 0.92)
- Marco Mornati —affirme_que→ l'architecture est le point ou l'expertise humaine reste indispensable (AFFIRMATION, 0.93)
- Profils techniques avec outils IA —concurrence→ Role chef de produit (CONCEPT, 0.85)
- Codage IA —mesure→ vitesse de codage +26% (MESURE, 0.9)
- Livraison logicielle —mesure→ acceleration de seulement 8-10% malgre l'IA (MESURE, 0.88)

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Canonical: https://www.thekb.eu/en/fiches/mornati-developer-coding-agents-bmad-experiment-2026-03-14/