# ezzat-capgemini-ia-agentique-processus-metiers-2026-07-25

## Veille

Capgemini (Aiman Ezzat, CEO) — Investir-Interview, „Leaders Special Issue“: IA agentique als operativer Bruch, nicht nur eine weitere Technologie; 2 Mrd. € investiert, +30 % bei der Anwendungsentwicklung und −20 % Incidents, >11 % des Auftragseingangs im Q1, TAM von +400 Mrd. $/Jahr bis 2030 — aber „sehr weit entfernt von Plug and Play“ (Investir / Les Echos)

## Titre Article

Aiman Ezzat, le directeur général de Capgemini : « L'enjeu ? Intégrer l'IA au coeur des opérations et réinventer les processus métiers »

## Date

2026-07-25

## URL

https://investir.lesechos.fr/marches-indices/opinions/aiman-ezzat-le-directeur-general-de-capgemini-lenjeu-integrer-lia-au-coeur-des-operations-et-reinventer-les-processus-metiers-2244373

## Keywords

Aiman Ezzat, Capgemini, IA agentique, autonome Agenten, Geschäftsprozesse, Unternehmenstransformation, operative Integration, agentische Technologieschicht, modernisiertes Fundament, Mensch-Agenten-Orchestrierung, Agenten-Governance, Kosten der agentischen Arbeitskraft, Skalierung, Plug and Play, ausgereifte Daten, Bestandssysteme, Legacy, Auftragseingang, adressierbarer Markt, 400 Milliarden $, digitale Dienstleistungen, Beratung, IT-Dienstleistungsunternehmen, WNS, intelligente Operations, Business Process Outsourcing, Delivery, Wachstum bis 2028, Anwendungsentwicklung, Incident-Reduktion, Beschäftigungseinfluss, operative Budgets, IT-Budgets, Investir, Les Echos, Leaders Special Issue

## Authors

Aiman Ezzat (directeur général de Capgemini), propos recueillis par La Rédaction d'Investir

## Ton

**Profil:** Konzernvorstand | Institutionell | Vorsichtig-selbstbewusst | Kommerziell

Register der Finanzkommunikation des CEO eines großen börsennotierten Konzerns, kalibriert für eine Investoren-Leserschaft: Jede strategische Behauptung wird durch eine überprüfbare Zahl gestützt (2 Mrd. €, +30 %, −20 %, 11 % des Auftragseingangs, 5,5–7,5 % Wachstum bis 2028). Der Ton macht gezielten Gebrauch von **Counter-Hype** — „jenseits der Ankündigungseffekte“, „wir sind sehr weit entfernt von Plug and Play“, „unsere Kunden warten nicht auf Modelle: sie warten auf Ergebnisse“ — was auf zwei Ebenen wirkt: Es beruhigt hinsichtlich der Klarsicht des Managements **und** es verwandelt Komplexität in einen Wettbewerbsvorteil für einen Integrator. Die Rhetorik besteht in einer Neuformulierung der Frage: Es geht nicht darum, „wer die besten Modelle macht“ (ein Feld, auf dem Capgemini nicht gewinnen kann), sondern „wer hilft, das Beste daraus zu machen“ (ein Feld, auf dem es strukturell stark ist). Bei der Beschäftigung herrscht bewusste Vorsicht und eine tragfähige Nicht-Antwort („zu früh, um es zu sagen“), ohne den Einfluss auf Arbeitsplätze zu leugnen. Kein Zugeständnis an das visionäre Register: kein AGI, keine Singularität, keine Disruptions-Erzählung — KI ist ein **P&L-Hebel**. Zielgruppe: Aktionäre, Analysten, CIOs der Kunden und Geschäftsleitungen.

## Pense-betes

- **25. Juli 2026**, Investir-Interview („Leaders Special Issue“ zur KI-Herausforderung). Aiman Ezzat, CEO von Capgemini.
- **Zentrale These**: „Der Wert wird nicht allein aus der Technologie entstehen“, sondern aus der Fähigkeit der Unternehmen, sie **ins Herz ihrer operativen Abläufe zu integrieren** — und sich dadurch tiefgreifend zu transformieren. IA agentique wird als ein **organisatorischer** Bruch dargestellt, nicht als ein technologischer.
- **Behauptete interne Zahlen**: vor drei Jahren gestartete Investition von **2 Mrd. €** (Angebote, Partner-Ökosystem, Schulung); bei bestimmten Projekten **+30 % schnellere Anwendungsentwicklung** (je nach Anwendungstyp) und **−20 % Incidents und Service-Unterbrechungen**.
- **Kommerzielle Zugkraft**: generativ + IA agentique = **>11 % des Auftragseingangs im Q1**, gegenüber **6 % im Vorjahr** (annähernde Verdopplung innerhalb eines Jahres). Ambition von **5,5–7,5 % jährlichem Wachstum zu konstanten Wechselkursen bis 2028**.
- **Marktgröße**: die IA-agentique-Chance in digitalen Dienstleistungen und Beratung = **+400 Mrd. $ pro Jahr bis 2030**. Kernargument: Diese Budgets sind nicht mehr nur **IT-Budgets**, sondern **operativ und strategisch** — KI verändert, wer das Budget hält, nicht nur die eingesetzten Werkzeuge.
- **GenAI vs. agentisch**: GenAI brachte **individuelle Produktivitätsgewinne begrenzter Wirkung**; IA agentique führt eine **neue Form der Arbeit** ein (Agenten, die Aufgaben ausführen, sich in Geschäftsprozesse einbetten, zu Entscheidungen beitragen).
- **Die fünf genannten Hindernisse**: komplexe Bestandssysteme, **unzureichend ausgereifte Daten**, Governance, Sicherheit, Kosten. Kernsatz: **„Wir sind sehr weit entfernt von Plug and Play.“**
- **Voraussetzungen für die Skalierung**: Aufbau einer **IA-agentique-Technologieschicht auf einem modernisierten Fundament**, **Orchestrierung der Mensch-Agenten-Zusammenarbeit** und **Kontrolle der Kosten dieser neuen Arbeitskraft**. Ohne klare Governance von Rollen, Sicherheit und Verantwortlichkeiten wäre „der unternehmensweite Einsatz Tausender Agenten eine Sackgasse“.
- **Neuformulierung des Spielfelds**: „Die Frage ist nicht, wer die besten Modelle entwickelt, sondern wer den Unternehmen hilft, das Beste daraus zu machen“ — eine Verteidigung der Rolle des Integrators gegen die Kommodifizierung der Modelle.
- **Beschäftigung**: tiefgreifender Einfluss auf Arbeitsplätze (automatisierbare Aufgaben, geschaffene Stellen), aber es sei **„zu früh, um zu sagen“**, ob die Nettobilanz negativ ausfallen wird. **Übernahme von WNS** (2026) → „globaler Marktführer für **intelligente Operations**“, angekündigt als Wachstumssäule.
- **Stark verwandt**: (1) [[sternfels-mckinsey-60000-people-20000-agents-officechai-2026-01-14]] — gleiche Branche, gegensätzliche These zur Transparenz: McKinsey zählt seine Agenten zur Belegschaft, während Capgemini bei Auftragseingangskennzahlen bleibt; (2) [[girard-sfeir-ai4it-vs-ai4business-budgets-2027-2026-06-24]] — die Verschiebung von IT-Budgets zu operativen Budgets ist genau die AI4IT/AI4Business-Achse; (3) [[mit-nanda-genai-divide-95-percent-pilots-fail-legalio-2025-08-23]] — Ezzats fünf Hindernisse sind die anbieterseitige Version des „GenAI Divide“; (4) [[rafal-wenvision-tokenomics-foundation-finops-ia-2026-06-04]] — „Kontrolle der Kosten dieser neuen Arbeitskraft“ = agentisches FinOps; (5) [[mollick-roon-asi-consulting-forward-deployed-engineering-2026-05-10]] — die Wette, dass der Engpass organisatorisch (ein Hayek'sches Problem) statt technologisch ist, ist genau das, was Integratoren schützt.
- **Schwach verwandt**: [[sfeir-ia-emploi-risque-decrochage-2026-07-23]] (Vorsicht beim aggregierten Beschäftigungseffekt, gleiche Haltung wie das französische Finanzministerium); [[clinton-anthropic-secure-ai-native-sdlc-2026-07-21]] (Governance von Agentenrollen/-berechtigungen, Sicherheitsaspekt).
- **Anzumerkender blinder Fleck**: keine Zahl zu **Kosten** oder **kundenseitigem ROI** — die genannten Gewinne (+30 %, −20 %) sind interne Delivery-Kennzahlen, kein Geschäftswert; und die Kluft zwischen „wir sind sehr weit entfernt von Plug and Play“ und dem 400-Mrd.-$-TAM wird nie aufgelöst (das Hindernis ist zugleich das verkaufte Produkt).

## RésuméDe400mots

In der „Leaders Special Issue“ von **Investir**, die der KI-Herausforderung gewidmet ist (25. Juli 2026), vertritt **Aiman Ezzat**, CEO von **Capgemini**, eine einfache und kommerziell aufgeladene These: **Der Wert der KI entsteht nicht durch die Technologie selbst, sondern durch ihre Integration ins Herz der operativen Abläufe**. IA agentique, „fähig, autonom zu handeln“, markiert seiner Ansicht nach einen **grundlegenden Bruch**, der eine strukturelle Transformation der Unternehmensabläufe ermöglichen wird — und stellt den Integrator ins Zentrum des Spiels.

**Die vorgebrachten Belege.** Vor drei Jahren hat Capgemini eine Investition von **2 Milliarden €** getätigt (Angebotsportfolio, Partner-Ökosystem, Mitarbeiterschulung). Die behaupteten Effekte werden auf der Delivery-Seite gemessen: Bei bestimmten Projekten **mehr als 30 % schnellere Anwendungsentwicklung** je nach Anwendungstyp sowie **eine Reduktion von Incidents und Service-Unterbrechungen um nahezu 20 %**. Auf der Marktseite machen generative und IA-agentique-Projekte **mehr als 11 % des Auftragseingangs im ersten Quartal aus, gegenüber 6 % im Vorjahr**. Die erklärte Ambition: **5,5 % bis 7,5 % jährliches Wachstum** zu konstanten Wechselkursen bis **2028**, bei verbesserter Profitabilität und Cash-Generierung.

**Die Diagnose bei den Kunden.** Generative KI bereitete den Weg mit **individuellen Produktivitätsgewinnen begrenzter Wirkung**; IA agentique geht weiter, indem sie „eine neue Form der Arbeit“ einführt, mit Agenten, die Aufgaben ausführen, sich in Geschäftsprozesse einbetten und zur Entscheidungsfindung beitragen. Doch das Versprechen einzulösen ist „alles andere als einfach“: **komplexe Bestandssysteme, unzureichend ausgereifte Daten, Governance, Sicherheit, Kosten**. Die Skalierung erfordert ein Überdenken von Systemen, Daten, Prozessen, Organisation und Betriebsmodellen — „**wir sind sehr weit entfernt von Plug and Play**.“

**Das Programm.** Aufbau einer **IA-agentique-Technologieschicht auf einem modernisierten Fundament**, **Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten**, **Kontrolle der Kosten** dieser neuen Arbeitskraft. Ohne klare Governance von Rollen, Sicherheit und Verantwortlichkeiten wäre „der unternehmensweite Einsatz Tausender Agenten eine Sackgasse“. Daher die Neuformulierung der Frage: „Die Frage ist nicht, wer die besten Modelle entwickelt, sondern wer den Unternehmen hilft, das Beste daraus zu machen.“

**Der Markt und die Beschäftigung.** Die agentische Transformation greift über die traditionellen IT-Budgets hinaus auf **operative Budgets und strategische Prioritäten** über; Capgemini beziffert die Chance auf **+400 Mrd. $ pro Jahr bis 2030** für digitale Dienstleistungen und Beratung. Bei der Beschäftigung bleibt Ezzat vorsichtig: ein tiefgreifender Einfluss auf Arbeitsplätze, automatisierte Aufgaben und geschaffene Stellen, aber es sei „zu früh, um zu sagen“, ob die Nettobilanz negativ ausfallen wird. Die Übernahme von **WNS** schafft „einen globalen Marktführer für **intelligente Operations**“, angekündigt als Wachstumssäule.

## GrapheDeConnaissance

- Aiman Ezzat —dirige→ Capgemini (ORGANISATION, 0.98)
- Investir —publie→ entretien Investir « spécial patrons » — Aiman Ezzat (DOCUMENT, 0.97)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ la valeur ne viendra pas de la technologie seule mais de sa mise au cœur des opérations (AFFIRMATION, 0.96)
- Capgemini —utilise→ IA agentique (TECHNOLOGIE, 0.96)
- IA agentique —s_applique_à→ processus métiers (CONCEPT, 0.95)
- IA agentique —surpasse→ IA générative (TECHNOLOGIE, 0.9)
- IA agentique —permet→ nouvelle forme de travail (agents exécutant des tâches et contribuant à la décision) (CONCEPT, 0.93)
- Capgemini —mesure→ plus de 30 % d'accélération du développement applicatif sur certains projets (MESURE, 0.93)
- Capgemini —mesure→ près de 20 % de réduction des incidents et interruptions de service (MESURE, 0.93)
- Capgemini —mesure→ IA générative et agentique à plus de 11 % des prises de commandes au T1 2026, contre 6 % un an avant (MESURE, 0.95)
- Capgemini —mesure→ investissement de 2 Md€ engagé il y a trois ans (offres, partenaires, formation) (MESURE, 0.94)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ « Nous sommes très loin du plug and play » (CITATION, 0.95)
- freins au passage à l'échelle de l'IA agentique —s_oppose_à→ transformation agentique des entreprises (CONCEPT, 0.92)
- Aiman Ezzat —recommande→ créer une couche technologique agentique sur un socle modernisé (AFFIRMATION, 0.93)
- Aiman Ezzat —recommande→ gouverner rôles, sécurité et responsabilités avant de déployer des milliers d'agents (AFFIRMATION, 0.93)
- orchestration humains-agents —résout→ passage à l'échelle des agents en entreprise (CONCEPT, 0.88)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ la question n'est pas qui développe les meilleurs modèles mais qui aide les entreprises à en tirer parti (AFFIRMATION, 0.94)
- transformation agentique —s_applique_à→ budgets opérationnels des entreprises (CONCEPT, 0.9)
- Aiman Ezzat —prédit→ 400 Md$ par an d'opportunité IA agentique pour les services numériques et le conseil à horizon 2030 (MESURE, 0.9)
- Aiman Ezzat —prédit→ croissance annuelle de 5,5 % à 7,5 % à taux de change constants à horizon 2028 (MESURE, 0.92)
- WNS —fait_partie_de→ Capgemini (ORGANISATION, 0.95)
- WNS —permet→ opérations intelligentes (CONCEPT, 0.9)
- Aiman Ezzat —affirme_que→ il est trop tôt pour dire si l'IA aura à terme un impact négatif sur l'emploi (AFFIRMATION, 0.93)

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Canonical: https://www.thekb.eu/de/fiches/ezzat-capgemini-ia-agentique-processus-metiers-2026-07-25/